用戶行為分析入門的10個步驟

真正了解我們的客戶及其問題是產(chǎn)品經(jīng)理最重要的工作。發(fā)布新功能后，最緊迫的問題是：“用戶在使用它嗎？如何使用？” 想知道我們是否做出了正確的假設(shè)并創(chuàng)建了用戶想要的東西。

例如每日活躍用戶等指標(biāo)無法回答上述問題。要真正了解我的決定對產(chǎn)品用戶的影響，就需要更深層次的分析–用戶行為分析。

以客戶為中心的團(tuán)隊需要敏銳地意識到用戶的行為：

• 全面了解用戶的需求

• 了解客戶使用什么功能以及不使用什么功能

• 了解客戶如何從其產(chǎn)品中獲得最大價值的利用

什么是用戶行為分析？為什么如此重要？

用戶行為分析是客戶在移動應(yīng)用程序或網(wǎng)站中表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。它超出了基本指標(biāo)，例如每月活躍用戶或綜合瀏覽量。行為數(shù)據(jù)揭示了與產(chǎn)品的互動如何影響保留率，轉(zhuǎn)化率，收入以及你關(guān)注的結(jié)果。

了解用戶行為對于提高參與度、保留率、生命周期價值、轉(zhuǎn)化率以及最終增加收入是必不可少的。

行為分析的基礎(chǔ)是事件。事件表示用戶可以在產(chǎn)品中執(zhí)行的任何操作（例如打開應(yīng)用程序，創(chuàng)建帳戶，觀看視頻）或與用戶相關(guān)聯(lián)的任何活動（例如進(jìn)行購買）。

向分析平臺發(fā)送事件數(shù)據(jù)是了解用戶如何與產(chǎn)品互動的最重要的一步。如果太急于進(jìn)行分析，那么可能永遠(yuǎn)無法獲得數(shù)據(jù)的全部價值。

請遵循以下10個步驟，以正確的方式開始分析用戶行為。

定義業(yè)務(wù)和分析目標(biāo)

你和你的團(tuán)隊正在做什么？總體目標(biāo)是什么？考慮一下要實現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。一旦確立了總體目標(biāo)，將如何實現(xiàn)這一目標(biāo)？建立專注于改進(jìn)的關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI），以實現(xiàn)自己的目標(biāo)。

假設(shè)業(yè)務(wù)目標(biāo)是增加收入，KPI可能是：

• 增加付費客戶的保留率

• 增加付款渠道轉(zhuǎn)化率

在開始考慮數(shù)據(jù)分類法之前，必須對它們進(jìn)行定義，以確?？梢詫⒄_的事件發(fā)送到正確的項目，以便跟蹤KPI。

找出與目標(biāo)相符的關(guān)鍵路徑

關(guān)鍵路徑是用戶根據(jù)產(chǎn)品目的采取的一系列操作。電子商務(wù)產(chǎn)品的示例可能是：

搜索→瀏覽產(chǎn)品→添加到購物車→結(jié)帳→訂單確認(rèn)

對于游戲產(chǎn)品，關(guān)鍵路徑可能始于用戶打開應(yīng)用程序，提示注冊并隨后通過游戲教程進(jìn)行的操作。

示例：假設(shè)您有一個游戲應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序的一條關(guān)鍵路徑可以分為四個不同的事件：用戶打開應(yīng)用程序>>用戶注冊>>用戶驗證帳戶>>用戶完成教程

剛開始時，請確保僅跟蹤對回答業(yè)務(wù)和分析目標(biāo)至關(guān)重要的事件。如果需要，以后隨時可以添加更多事件。

組織活動分類

每個出色的用戶行為分析的背后都有一個出色的事件分類法–一種組織事件和屬性的集合的方式，可以使用這些事件和屬性來定義人們可以在產(chǎn)品中采取的行動。將事件分類法視為將使用分析平臺進(jìn)行的所有將來分析的基礎(chǔ)，正確是至關(guān)重要的。

如果你未使用產(chǎn)品分析平臺來組織事件分類，則可能會使用下面的電子表格來跟蹤事件，事件屬性和用戶屬性的所有名稱。

了解如何識別用戶

大多數(shù)分析平臺都要求在其移動SDK或HTTP API中配置某種標(biāo)識符（例如，用戶名或電子郵件）以跟蹤唯一用戶。這使你可以將來自多個設(shè)備和會話的數(shù)據(jù)與一個用戶進(jìn)行匹配。因此，確保將用戶ID非常重要。

另一個要注意的重要事項。大多數(shù)分析平臺會在“看到”新設(shè)備或新用戶ID（如果用戶已登錄）時對唯一身份用戶進(jìn)行計數(shù)。當(dāng)設(shè)備“匿名”記錄由系統(tǒng)中已有用戶實際執(zhí)行的事件時，就會出現(xiàn)問題。

確定自己是否需要跨平臺行為分析

如果你的產(chǎn)品存在于多個平臺上，例如移動端和pc端，或店內(nèi)POS和本機(jī)應(yīng)用程序，那么應(yīng)該將所有數(shù)據(jù)捆綁在一起還是分開存放？

這個問題的答案取決于產(chǎn)品本身。如果你期望跨平臺的用戶行為有所不同，則需要了解每個平臺如何獨立于其他平臺執(zhí)行，因此跨平臺檢測可能不會成為優(yōu)先事項。

如果你想了解整個用戶路徑中的整個用戶行為，請確保分析解決方案可以進(jìn)行跨平臺檢測。

雜貨店購物應(yīng)用程序Instacart是利用跨平臺跟蹤的產(chǎn)品的一個很好的例子，因為他們想知道人們?nèi)绾卧谝苿雍途W(wǎng)絡(luò)上使用他們的產(chǎn)品。

建立“最小可行程序”

一旦花了一些時間思考如何設(shè)置分析和組織事件（又稱為步驟1至5），就該開始訪問一些基本的應(yīng)用程序指標(biāo)了?，F(xiàn)在，應(yīng)該集成分析解決方案的移動SDK和/或HTTP API，并分配用戶ID。

跟蹤事件

開始跟蹤在第2步中的事件和關(guān)鍵路徑。不一定必須跟蹤應(yīng)用程序中可能發(fā)生的所有操作，但是請確保跟蹤事件是拉新，轉(zhuǎn)換和保留的關(guān)鍵步驟。

設(shè)置用戶屬性和事件屬性

分配用戶屬性和事件屬性可以使你更深入地了解客戶與應(yīng)用互動時所表現(xiàn)出的行為。

• 用戶屬性描述使用應(yīng)用的個人屬性（例如年齡，性別，位置）

• 事件屬性描述事件的屬性（例如某人執(zhí)行事件的時間）

驗證是否正確跟蹤了用戶行為事件

怎么知道是否正確地檢測了所有東西？使用測試設(shè)備瀏覽應(yīng)用程序。如果可以實時查看分析，則應(yīng)該能夠在每個步驟中看到設(shè)備觸發(fā)事件。一旦測試數(shù)據(jù)生效，就該開始發(fā)送實時數(shù)據(jù)了。

開始深入研究用戶行為

記錄用戶行為事件是一項巨大的成就。這是一項有意義的投資，它可以使團(tuán)隊訪問評估產(chǎn)品決策影響所需的數(shù)據(jù)。

當(dāng)進(jìn)行了充分的測試后，就該開始使用所有這些數(shù)據(jù)了。

• 建立行為群體

• 查看關(guān)鍵路徑并通過渠道報告提高轉(zhuǎn)化率

• 計算一段時間內(nèi)的用戶保留率

• 進(jìn)行實驗

• 衡量新功能發(fā)布的影響

• 產(chǎn)生更多的見解

這是我分享的第十七篇分享干貨
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