重磅！百度飛槳攜中科院頂會作者，手把手帶你復現(xiàn)頂會論文
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作為AI從業(yè)者，怎樣才有所建樹，而不是淺嘗輒止？
毫無疑問，當然是啃Paper、復現(xiàn)Paper呀！
對于本科生，論文復現(xiàn)可以幫你快速奠定理論基石并徹底搞懂，為課題研究打好基礎；
對于碩博生，如果你要發(fā)AI論文，就必須要快速大量的閱讀特定方向的重要論文，并且理解創(chuàng)新點，進行復現(xiàn)，這才有利于找到自己的研究方向；
對于在職開發(fā)者，可以探索最前沿的先進技術，解鎖算法優(yōu)化的新思路。
可是在啃Paper、復現(xiàn)Paper過程中
你是否會遇到以下困難？
導師丟過來課題讓自己研究，不知如何下手；
論文讀了和沒讀一樣，抓不住重點；
論文內容偏理論，代碼部分不知該如何復現(xiàn)！
百度作為「中國AI頭雁」已多年出征CVPR、AAAI等頂會且成績驕人，為了幫大家在發(fā)表論文少走彎路，百度飛槳特別邀請了中國科學院的頂會論文作者，聯(lián)合推出了「百度全球頂會論文復現(xiàn)營」
28天復現(xiàn)頂會論文
論文精讀與解析
夯實GAN、視頻分類技術基礎，帶大家精讀前沿熱門頂會論文，深入剖析思路與關鍵點
啃透算法模型
模型深入解析，中科院頂會論文作者、百度資深算法工程師結合多年實戰(zhàn)經驗，分享寶貴算法調優(yōu)經驗
實踐論文復現(xiàn)全流程
公布10篇頂會論文list，手把手帶你實踐論文復現(xiàn)全流程：論文篩選-論文精讀-模型搭建-算法調優(yōu)
獎學金計劃
1.10篇復現(xiàn)論文中，每篇效果最優(yōu)的同學，得20000元獎學金；
2.優(yōu)秀學員有機會入職百度；
3.成功復現(xiàn)論文，認證成為百度飛槳技術專家（PPDE）
講師介紹
陳老師-香港城市大學博士后
中國科學院信息工程研究所博士、香港城市大學博士后，曾指導學生獲得2018年百度全國大數(shù)據(jù)競賽一等獎，2019年國際嵌入式深度學習目標檢測模型評測競賽冠軍，在ACM Multimedia，CVPR，MICCAI等知名國際會議和IEEE TMM，PR，NN，ACM TOMM等知名期刊上發(fā)表論文50余篇。
付老師-中國科學院研究所博士
在2018年和2019年連續(xù)兩年獲得全國機器閱讀相關挑戰(zhàn)賽冠軍，主持和參與了國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃等課題，近幾年在AAAI、EMNLP、CIKM等國內外學術會議與期刊上發(fā)表學術論文10余篇。
課程介紹
1
夯實理論基礎
1. GAN理論：原理，優(yōu)缺點、變種
2. 視頻分類理論：任務詳解、方法詳解，數(shù)據(jù)集解析
實踐：GAN、視頻分類項目實踐
2
論文精讀
10篇GAN與視頻分類論文精讀，逐篇解析論文思路與亮點，掌握高效讀論文的方法
實踐：選擇感興趣的1篇論文精讀
3
模型搭建
· 以GAN、視頻分類2篇示范論文為例，詳細解析論文復現(xiàn)全流程
·?代碼調試方法與心得分享
實踐：著手論文復現(xiàn)，模型搭建與跑通
4
模型調優(yōu)
· 百度、中科院私貨經驗分享
· 論文動手復現(xiàn)，問題一對一指導
實踐：調優(yōu)達到原論文精度完成復現(xiàn)
論文清單
GAN
01 Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis
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02 Few-shot Video-toVideo Synthesis
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03 StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains
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04 U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalization for Image-to-Image Translation
05 First Order Motion Model for Image Animation
視頻分類
01 ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding
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02 Temporal Pyramid Network for Action Recognition
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03 Learning Spatio-Temporal Features with 3D Residual Networks for Action Recognition
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04 Representation Flow for Action Recognition
清單持續(xù)補充中
課程詳情
課程形式
1.在線直播課+社群實時答疑，全程手把手帶你復現(xiàn)
2.提供AI Studio在線實訓平臺，免費Tesla V100 多卡GPU算力支持大家復現(xiàn)
3.百度承擔課程與算力費用，平均4萬元/人，不向學員收取任何費用
課程時間
1.7月29日：百度頂會論文復營開營
2.7月29日-8月28日：直播教學，完成論文復現(xiàn)
3.8月31日：論文復現(xiàn)營結營
學院要求
1.有一定深度學習理論與實踐基礎
2.對于科研、論文復現(xiàn)有很高的熱情
3.可以保障一定時間，進行復現(xiàn)與實踐
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28天養(yǎng)成讀論文+復現(xiàn)好習慣，干貨滿滿等你加入！
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