數(shù)據(jù)可視化|Matplotlib初識
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【導(dǎo)語】：出色的數(shù)據(jù)可視化，會讓你的數(shù)據(jù)分析等工作錦上添花，讓人印(升)象(職)深(加)刻(薪)。matplotlib是python優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化庫，python數(shù)據(jù)分析必備利器。
Matplotlib作為數(shù)據(jù)科學(xué)的的必備庫，算得上是python可視化領(lǐng)域的元老，更是很多高級可視化庫的底層基礎(chǔ)，其重要性不言而喻。本文專門為你整理了matplotlib詳細使用方法，來學(xué)習(xí)吧！
使用起來極為簡單。
以漸進、交互式方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
表達式和文本使用LaTeX排版。
對圖像元素控制力強。
可輸出PNG、PDF、SVG和EPS等多種格式。
安裝
????conda?install?matplotlib
????pip?install?matplotlib
matplotlib 架構(gòu)
matplotlib 的主要任務(wù)之一，就是提供一套表示和操作圖形對象（主要對象）以及它的內(nèi)部對象的函數(shù)和工具。其不僅可以處理圖形，還提供事件處理工具，具有為圖形添加動畫效果的能力。有了這些附加功能，matplotlib 就能生成以鍵盤按鍵或鼠標移動觸發(fā)的事件的交互式圖表。
從邏輯上來講，matplotlib 的整體架構(gòu)為3層，各層之間單向通信：
Scripting （腳本）層。
Artist （表現(xiàn)）層。
Backend （后端）層。
matplotlib的基本用法
????import?matplotlib.pyplot?as?plt
????x?=?[1,2,3,4]
????y?=?[5,8,6,9]
????plt.plot(x,y)
????import?matplotlib.pyplot?as?plt
????x?=?[1,2,3,4]
????y?=?[5,8,6,9]
????y1?=?[7,5,8,4]
????plt.plot(x,y)
????plt.plot(x,y1)
??import?matplotlib.pyplot?as?plt
??x?=?[1,2,3,4]
??y?=?[5,8,6,9]
??plt.bar(x,y)
??import?matplotlib.pyplot?as?plt
??x?=?[1,2,3,4]
??y?=?[5,8,6,9]
??plt.bar(x,y)
??plt.bar(x,y1,bottom?=?y)
???import?matplotlib.pyplot?as?plt
???x?=?[1,2,3,4]
???y?=?[5,8,6,9]
???plt.barh(x,y)
結(jié)果展示：
??import?matplotlib.pyplot?as?plt
??x?=?[1,2,3,4]
??y?=?[5,8,6,9]
??plt.scatter(x,y)
結(jié)果展示：
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