AI觀察丨人工智能，醫(yī)療專家的好幫手

近年來(lái)，在傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)，人工智能逐步在疾病輔助診斷治療、個(gè)人健康管理、基因藥物研發(fā)、醫(yī)院智能管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，發(fā)揮出優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特作用，日益成為醫(yī)療專家的好幫手。

患者到醫(yī)院就診，可能需要做心電、核磁等檢查。一次動(dòng)態(tài)心電檢查就能產(chǎn)生24小時(shí)連續(xù)的心電圖像。影像醫(yī)生需要瀏覽全部圖像并找出異常。這一過(guò)程相當(dāng)耗時(shí)耗力。

近年來(lái)，許多國(guó)家影像檢查數(shù)量劇增，而影像醫(yī)生的數(shù)量并沒(méi)有增加，導(dǎo)致工作強(qiáng)度逐漸升高。針對(duì)這一問(wèn)題，樂(lè)普云智研發(fā)出一款心電人工智能系列產(chǎn)品，該產(chǎn)品通過(guò)大量學(xué)習(xí)，讀圖快，檢測(cè)異常準(zhǔn)確，能很好地輔助醫(yī)生作出診斷。

人工智能不僅“快”“準(zhǔn)”，還很“全面”?，F(xiàn)代醫(yī)療對(duì)患者身體各處的監(jiān)控仍然處在“盲人摸象”階段，而人工智能可以根據(jù)捕捉到的一些細(xì)微病癥變化，分析其背后的多維度信息，完成“一葉知秋”的診斷預(yù)警。

人工智能技術(shù)的核心，是模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和學(xué)習(xí)認(rèn)知功能。對(duì)大腦了解越多，人工智能就越有人的“智慧”。隨著人類更好地解讀大腦，運(yùn)動(dòng)康復(fù)、老年退行性病變等多個(gè)領(lǐng)域的診斷治療有望取得突破性進(jìn)展。

此外，人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析將極大推動(dòng)基因藥物研發(fā)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)合人工智能技術(shù)，新藥研發(fā)周期可縮短一半時(shí)間，研發(fā)成本也可節(jié)約50%—60%。

如同人類從嬰兒逐步學(xué)習(xí)成長(zhǎng)一樣，人工智能是機(jī)器不斷學(xué)習(xí)知識(shí)的過(guò)程。面對(duì)復(fù)雜的病例，人工智能與人類智慧相比還稍遜一籌。然而，培養(yǎng)一名資深?？漆t(yī)生至少需要10年，其職業(yè)生涯中所見(jiàn)病例也是有限的。

人工智能的優(yōu)勢(shì)恰恰在于其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、計(jì)算能力和記憶能力。未來(lái)，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和融合多學(xué)科信息，人工智能有望讓稀缺的醫(yī)療資源惠及更多民眾。