這些項目構(gòu)想很有可能會讓你對這門神奇的語言產(chǎn)生興趣。最棒的是，你可以通過這些有趣但也具有挑戰(zhàn)性的項目來增強 Python 編程技能。
你知道 Python 是被稱為 全能編程語言 的嗎？ 是的，它確實是，雖然不應(yīng)該在每個項目中都使用它。 你可以使用它來創(chuàng)建桌面應(yīng)用程序、游戲、移動應(yīng)用程序、網(wǎng)站和系統(tǒng)軟件。它甚至是最適合用于實現(xiàn) 人工智能 和 機器學(xué)習(xí) 算法的語言。 因此，在過去的幾周里，我為 Python 開發(fā)人員收集了一些獨特的項目構(gòu)想。這些項目構(gòu)想很有可能會讓你對這門神奇的語言產(chǎn)生興趣。最棒的是，你可以通過這些有趣但也具有挑戰(zhàn)性的項目來增強你的 Python 編程技能。 ?1. 使用語音命令創(chuàng)建軟件 GUI 如今，桌面應(yīng)用程序開發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。你能看到許多拖拽式 GUI 構(gòu)建器和語音識別庫。那么，為什么不能將它們結(jié)合在一起，通過與計算機對話來創(chuàng)建一個用戶界面呢? 這是一個全新的概念，經(jīng)過一番研究，我發(fā)現(xiàn)還沒有人嘗試這樣做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑戰(zhàn)性。 下面是使用 Python 開始這個項目的一些說明。首先，你需要用到如下的包： 語音識別庫
PAGE ——拖拽式 GUI 構(gòu)建器
PAGE 的文檔
PAGE 是如何工作的視頻
使用 PAGE 創(chuàng)建登錄窗口
現(xiàn)在，我們的想法是對一些語音命令進(jìn)行硬編碼，例如： 你明白我的意思了吧？可以非常簡單明了地添加更多這樣的命令。 因為這將是一個 最小可行性產(chǎn)品 (Minimum Viable Product，MVP) 。所以，如果你必須硬編碼許多條件語句（例如，if…else），這是完全可以的。 設(shè)置完這些基本命令后，就可以測試代碼了?，F(xiàn)在，你可以嘗試在窗口中構(gòu)建一個非常基本的登錄表單。 這一想法的主要靈活性在于它可以用于游戲開發(fā)、網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序。即使是使用不同的編程語言也可以。 ?2. AI 博彩機器人 網(wǎng)球比賽——圖片來自 Unsplash 博彩是一種人們預(yù)測結(jié)果的活動，如果他們猜對了，就會得到回報。在過去幾年中，人工智能或機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)了許多技術(shù)進(jìn)步。 例如，你可能聽說過像 AlphaGo Master、AlphaGo Zero 和 AlphaZero 這樣的程序，它們可以比任何專業(yè)的人類玩家都能更好地玩 Go（游戲）。你甚至可以獲得類似 Leela Zero 這樣程序的 源碼。 我想表達(dá)的一點是，人工智能正在變得比我們更聰明。這意味著它可以通過考慮所有的可能性并從過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)來更好地預(yù)測一些事情。 讓我們在 Python 中應(yīng)用一些有監(jiān)督學(xué)習(xí)的概念創(chuàng)建一個 AI 博彩機器人吧。要開始本項目，這里有一些你需要使用到的庫。 pandas——數(shù)據(jù)分析
NumPy——多維數(shù)組、矩陣和數(shù)學(xué)函數(shù)
scikit-learn ——機器學(xué)習(xí)
XGBoost —— 梯度提升（Gradient Boosting）
Matplotlib ——繪圖
seaborn ——統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化
pickle ——Python 對象序列化
首先，你需要選擇一種比賽（例如網(wǎng)球、足球等）來預(yù)測結(jié)果?，F(xiàn)在搜索可用于訓(xùn)練模型的歷史匹配結(jié)果數(shù)據(jù)。 例如，.csv 格式的網(wǎng)球比賽數(shù)據(jù)可以從 tennis-data.co.uk 網(wǎng)站上下載。 你可以在 Roger Federer 身上以 1.3 的賠率押 10 美元。
如果他獲勝，你將獲得 10 美元（實際金額），外加 3 美元（利潤）。
如果他輸了，你也會輸?shù)裟愕腻X（例如，10 美元）。
訓(xùn)練完模型后，我們必須計算每個預(yù)測的置信水平（Confidence Level），通過檢查預(yù)測正確的次數(shù)來了解機器人的表現(xiàn)，最后還要關(guān)注投資回報率（ROI）。 可以下載由 Edouard Thomas 開發(fā)的一個類似的 開源 AI 博彩機器人項目（https://github.com/edouardthom/ATPBetting）。 ?3. 交易機器人 交易機器人與上一個項目非常相似，因為它也需要 AI 來進(jìn)行預(yù)測。 現(xiàn)在的問題是，AI 是否可以正確地預(yù)測股價的波動？ 在開始之前，我們需要一些數(shù)據(jù)來開發(fā)一個交易機器人。 這些來自投資百科（Investopedia）的資源可能有助于訓(xùn)練機器人。 初學(xué)者的交易策略
只有通過了這五步測試才能進(jìn)行交易
讀完這兩篇文章后，你會對什么時候買股票，什么時候賣股票有一個更好的理解。這些知識可以很容易地轉(zhuǎn)換為 Python 程序，從而自動地為我們做出決策。 你也可以參考這個名為 freqtrade （https://github.com/freqtrade/freqtrade）的開源交易機器人。它使用 Python 構(gòu)建，并實現(xiàn)了多種機器學(xué)習(xí)算法。 ?4. 鋼鐵俠 Jarvis（基于 AI 的虛擬助手） 這個想法取材于好萊塢電影《鋼鐵俠》系列。這部電影圍繞著科技、機器人和 AI 展開。 在這里，鋼鐵俠用人工智能為自己打造了一個虛擬助手。該程序被稱為 Jarvis，可以幫助鋼鐵俠完成日常任務(wù)。 鋼鐵俠使用簡單的英語向 Jarvis 發(fā)出指令，Jarvis 也用英語回應(yīng)。這意味著我們的程序需要語音識別以及文本轉(zhuǎn)語音的功能。 現(xiàn)在，你可以對語音命令進(jìn)行硬編碼，例如： 你還可以使用 Jarvis 執(zhí)行其他很多任務(wù)，例如： 甚至連 Facebook 的創(chuàng)始人“馬克·扎克伯格”（Mark Zuckerberg）都將 Jarvis 作為一個輔助項目。 ?5. 監(jiān)控某個網(wǎng)站以了解即將舉行的藝術(shù)家演唱會 Songkick 是一項非常受歡迎的服務(wù)，它可以提供有關(guān)即將舉行的音樂會的信息。其 API 可用于通過以下方式搜索即將舉行的音樂會： 你可以創(chuàng)建一個 Python 腳本，使用 Songkick 的 API 每天檢查某個特定的音樂會。最后，只要有音樂會，就給自己發(fā)一封電子郵件。 有時 Songkick 甚至?xí)谄渚W(wǎng)站上顯示“購票”鏈接。但是，這個鏈接可以針對不同的音樂會轉(zhuǎn)到不同的網(wǎng)站上。這意味著即使我們利用網(wǎng)絡(luò)抓取，也很難自動購票。 相反，我們可以簡單地顯示“購票”鏈接，就像它在我們的應(yīng)用程序中一樣，以便進(jìn)行手動操作。 6. 自動續(xù)訂 Let’s Encrypt 的免費 SSL 證書 Let’s Encrypt 是一個提供免費 SSL 證書的證書頒發(fā)機構(gòu)。但是，問題在于該證書的有效期只有 90 天。90 天后，你必須續(xù)訂。 我認(rèn)為，這是使用 Python 實現(xiàn)自動化的一個絕佳場景。我們可以編寫一些代碼，在網(wǎng)站 SSL 證書到期之前自動續(xù)訂。 可以在 GitHub （https://github.com/jaygreco/PA_SSL_AutoRenew）上查看這段代碼 以尋找靈感。 ?7. 識別人群中的個人 如今，政府已在公共場所安裝了監(jiān)控攝像頭，以提高公民的安全性。這些攝像頭大多只是用于錄制視頻，法醫(yī)專家必須手動識別或跟蹤個人。 如果我們創(chuàng)建一個 Python 程序來實時識別攝像頭中的每個人會怎么樣呢？首先，我們需要訪問國家身份證數(shù)據(jù)庫，但我們可能沒有權(quán)限訪問。 所以，一個簡單的選擇是創(chuàng)建一個包含家庭成員記錄的數(shù)據(jù)庫。 然后，可以使用一個 人臉識別庫（https://pypi.org/project/face-recognition/），并將其與攝像頭的輸出連接起來。 ?8. 接觸者追蹤 接觸者追蹤應(yīng)用程序——圖片來自 Unsplash 接觸者追蹤是一種識別所有在特定時間段內(nèi)相互接觸的人的方法。它主要用于像 COVID-19 或 HIV 這樣的大流行病。因為沒有任何關(guān)于誰被感染了的數(shù)據(jù)，我們無法阻止其傳播。 Python 可以與稱為 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的帶噪聲的應(yīng)用程序空間聚類）的機器學(xué)習(xí)算法一起用于接觸者追蹤。 由于這只是一個附屬項目，因此我們無法獲得任何官方數(shù)據(jù)。目前，最好使用 Mockaroo 生成一些實際的測試數(shù)據(jù)。 你可以查看 這篇文章（https://towardsdatascience.com/contact-tracing-using-less-than-30-lines-of-python-code-6c5175f5385f） 以了解具體代碼實現(xiàn)。 ?9. 自動將文件從一個文件夾移動到另一個文件夾 Ubuntu 的的 Nautilus 文件管理器——圖片由作者上傳 這是一個非?；镜?Python 程序，始終監(jiān)視某個文件夾，每當(dāng)有文件添加到該文件夾中時，它都會檢查其類型并相應(yīng)地將其移動到特定的文件夾中。 例如，我們可以跟蹤我們的下載文件夾?，F(xiàn)在，當(dāng)一個新文件被下載時，它會根據(jù)其類型自動將其移動到另一個文件夾中。 .exe 文件很可能是軟件設(shè)置程序，因此將其移至“軟件”文件夾中。而將圖片（png、jpg、gif） 移動在“ 圖像”文件夾中。 通過這種方式，我們可以組織不同類型的文件，以便快速訪問。 ?10. 從 YouTube 上收集職業(yè)道路相關(guān)的視頻 YouTube 主頁——圖片來自 Unsplash 創(chuàng)建一個應(yīng)用程序，接受我們需要學(xué)習(xí)的職業(yè)技能名稱。 例如，要成為一名 Web 開發(fā)人員，我們需要學(xué)習(xí)： 輸入技能后，會有一個“生成職業(yè)道路”按鈕。它指導(dǎo)我們的程序搜索 YouTube，并根據(jù)每種技能選擇相關(guān)的視頻 / 播放列表。如果有很多類似的技能視頻，那么它將選擇觀看次數(shù)、評論次數(shù)、喜歡次數(shù)最多的視頻。 然后，程序會根據(jù)技能將這些視頻分組，并在 GUI 中顯示其縮略圖、標(biāo)題和鏈接。 它還會分析每個視頻的時長，并匯總，然后告知我們學(xué)習(xí)該職業(yè)道路需要多長時間。 現(xiàn)在，作為一個用戶，我們可以逐步觀看這些視頻，并成為這一職業(yè)的大師。 通過這些獨特的編程項目來挑戰(zhàn)自己，可以讓自己保持活力，提高技能，并能幫助你探索新的可能性。 我上面提到的一些項目構(gòu)想也可以用作你的畢業(yè)設(shè)計。 現(xiàn)在是時候用 Python 編程語言展示你的創(chuàng)造力，并將這些構(gòu)想轉(zhuǎn)化為你引以為豪的東西了。
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