本書以直觀解釋與豐富的實例相結(jié)合的方式創(chuàng)新性地講解線性代數(shù)，涵蓋工程應(yīng)用所需的線性代數(shù)知識，如向量、矩陣等，井給出數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能、信號和圖像處理、層析成像、導(dǎo)航、控制和金融等領(lǐng)域的例子。通過大量的實踐練習(xí)，學(xué)生可以測試自己的理解能力，并將學(xué)到的知識用于解決現(xiàn)實世界的問題。

閱讀本書僅需熟悉基本的數(shù)學(xué)符號和微積分，無須了解概率和統(tǒng)計知識，特別適合大學(xué)本科生學(xué)習(xí)，同時適合對計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)研究領(lǐng)域感興趣的讀者參考。

Stephen Boyd 是斯坦福大學(xué)電子工程系主任、工程學(xué)院Samsung教授、電子工程系信息系統(tǒng)實驗室教授。他還在管理科學(xué)與工程系和計算機科學(xué)系任教，并且是計算和數(shù)學(xué)工程研究所的成員。他目前的研究重點是凸優(yōu)化在控制、信號處理、機器學(xué)習(xí)和金融方面的應(yīng)用。

Lieven Vandenberghe 是加州大學(xué)洛杉磯分校電子與計算機工程系和數(shù)學(xué)系教授，講授應(yīng)用數(shù)值計算、線性規(guī)劃、凸優(yōu)化、優(yōu)化方法等課程。