◆《科研論文配圖繪制指南——基于Python》全彩印刷，圖表案例精彩呈現(xiàn)；

◆浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)陳為教授，圖表大咖張杰、張敏和阿里云技術(shù)專(zhuān)家石璞東聯(lián)名推薦；

◆系統(tǒng)地介紹基于Python的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率；

◆100多種圖形的詳細(xì)繪制方法，讓讀者輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花；

◆提供200多個(gè)繪圖用的源代碼文件，讓讀者即學(xué)即用。

◆內(nèi)容簡(jiǎn)介：

全書(shū)分為 8 章， 主要內(nèi)容如下：

第 1 章介紹學(xué)術(shù)論文插圖繪制的規(guī)范性和基本原則以及學(xué)術(shù)論文插圖的配色基礎(chǔ)；

第 2 章介紹繪制學(xué)術(shù)論文插圖的主要工具，并重點(diǎn)介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語(yǔ)法及其重要特征；

第3章介紹學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的單變量圖及其繪制方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；

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◆《科研論文配圖繪制指南——基于Python》全彩印刷，圖表案例精彩呈現(xiàn)；

◆浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)陳為教授，圖表大咖張杰、張敏和阿里云技術(shù)專(zhuān)家石璞東聯(lián)名推薦；

◆系統(tǒng)地介紹基于Python的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率；

◆100多種圖形的詳細(xì)繪制方法，讓讀者輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花；

◆提供200多個(gè)繪圖用的源代碼文件，讓讀者即學(xué)即用。

◆內(nèi)容簡(jiǎn)介：

全書(shū)分為 8 章， 主要內(nèi)容如下：

第 1 章介紹學(xué)術(shù)論文插圖繪制的規(guī)范性和基本原則以及學(xué)術(shù)論文插圖的配色基礎(chǔ)；

第 2 章介紹繪制學(xué)術(shù)論文插圖的主要工具，并重點(diǎn)介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語(yǔ)法及其重要特征；

第3章介紹學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的單變量圖及其繪制方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；

第 4 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的雙變量圖及其繪制方法， 具體包括誤差線、柱形圖、箱線圖、相關(guān)性散 點(diǎn)圖以及矩陣熱力圖等；

第 5 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的多變量圖及其繪制方法，包括等高線圖、點(diǎn)圖系列、 三元相圖、 3D 圖系列以及 RadViz 圖等；

第 6 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的空間數(shù)據(jù)型圖及其繪制方法，包括分 級(jí)統(tǒng)計(jì)地圖、連接線地圖、等值線地圖以及子地圖等；

第 7 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見(jiàn)的可視化圖及其繪制方法，包括配對(duì)圖系列、韋恩圖、泰勒?qǐng)D以及漏斗圖等；

第 8 章通過(guò)案例介紹學(xué)術(shù)論文插圖的繪制技術(shù)。

◆專(zhuān)業(yè)書(shū)評(píng)：

我們用Python語(yǔ)言生成在論文中使用的配圖，可有效提升論文配圖的繪制效率。本書(shū)詳細(xì)介紹了各類(lèi)配圖的實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的實(shí)用價(jià)值，值得大家學(xué)習(xí)。

—— 陳為 浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師

本書(shū)根據(jù)變量數(shù)目分類(lèi)了常見(jiàn)的科研論文配圖，并結(jié)合具體科研案例，詳細(xì)地介紹了用Python繪制配圖的方法。本書(shū)能夠很好地幫助科研工作者解決其科研論文中配圖的繪制難題!

—— 張節(jié)《Python數(shù)據(jù)可視化之美》作者

一圖勝千言，規(guī)范、準(zhǔn)確和美觀的專(zhuān)業(yè)圖表已經(jīng)成為了科研工作者的剛需。本書(shū)由淺入深地介紹了使用Python語(yǔ)言繪制各種科研論文配圖的方法，是一本很有價(jià)值的參考書(shū)。

—— 張敏 《Graphpad Prism 學(xué)術(shù)圖表》作者

對(duì)于科學(xué)研究人員來(lái)說(shuō)，科研論文配圖是研究成果最直觀的一種表達(dá)方式，一幅高質(zhì)量的配圖可以為優(yōu)秀的科研成果的具體呈現(xiàn)起到錦上添花的作用。本書(shū)系統(tǒng)地介紹了使用Python繪制科研論文配圖的方法，幫助大家提高論文中的配圖質(zhì)量，是一本不可多得的好書(shū)，我強(qiáng)烈推薦給大家！

—— 石璞東 《智能前端技術(shù)與實(shí)踐》作者，阿里云技術(shù)專(zhuān)家

寧海濤

數(shù)據(jù)分析師；

獨(dú)立數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)師；

學(xué)術(shù)/商務(wù)插圖設(shè)計(jì)愛(ài)好者；

微信公眾號(hào)【DataCharm】主創(chuàng)；

錄制有《Python數(shù)據(jù)可視化》《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化》《統(tǒng)計(jì)圖形可視化》等多個(gè)線上課程；

研究方向?yàn)轭伾茖W(xué)、數(shù)據(jù)新聞、可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和人工智能等。