人工智能算法（卷2）

算法是人工智能技術的核心，大自然是人工智能算法的重要靈感來源。本書介紹了受到基因、鳥類、螞蟻、細胞和樹影響的算法，這些算法為多種類型的人工智能場景提供了實際解決方法。全書共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化、細胞自動機、人工生命和建模等問題。書中所有算法均配以具體的數(shù)值計算來進行講解，每章都配有程序示例，讀者可以自行嘗試。

杰弗瑞·希頓（Jeffery Heaton）既是一位活躍的技術博主、開源貢獻者，也是十多本圖書的作者。他的專業(yè)領域包括數(shù)據(jù)科學、預測建模、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)、商務智能和人工智能等。他擁有華盛頓大學信息管理學碩士學位，是IEEE的高級會員、Sun認證Java程序員、開源機器學習框架Encog的首席開發(fā)人員。