◎ 編輯推薦

Python 之父 Guido van Rossum 推薦的爬蟲入門書，第 1 版銷量近 100000 冊；

微軟中國大數(shù)據(jù)工程師、博客文章過百萬的靜覓大神力作；

新增異步爬蟲、JavaScript 逆向、App 逆向、智能網(wǎng)頁解析、深度學(xué)習(xí)識別驗(yàn)證碼、Kubernetes 運(yùn)維及部署等知識點(diǎn)

◎ 內(nèi)容簡介

本書介紹了如何利用 Python 3 開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲。本書為第 2 版，相比于第 1 版，為每個知識點(diǎn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目配備了針對性的練習(xí)平臺，避免了案例過期的問題。另外，主要增加了異步爬蟲、JavaScript 逆向、App 逆向、頁面智能解析、深度學(xué)習(xí)識別驗(yàn)證碼、Kubernetes 運(yùn)維及部署等知識點(diǎn)，同時也對各個爬蟲知識點(diǎn)涉及的請求、存儲、解析、測試等工具進(jìn)行了豐富和更新。

本書適合Python 程序員閱讀。

◎ 大佬推薦

I am ...

◎ 編輯推薦

Python 之父 Guido van Rossum 推薦的爬蟲入門書，第 1 版銷量近 100000 冊；

微軟中國大數(shù)據(jù)工程師、博客文章過百萬的靜覓大神力作；

新增異步爬蟲、JavaScript 逆向、App 逆向、智能網(wǎng)頁解析、深度學(xué)習(xí)識別驗(yàn)證碼、Kubernetes 運(yùn)維及部署等知識點(diǎn)

◎ 內(nèi)容簡介

本書介紹了如何利用 Python 3 開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲。本書為第 2 版，相比于第 1 版，為每個知識點(diǎn)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目配備了針對性的練習(xí)平臺，避免了案例過期的問題。另外，主要增加了異步爬蟲、JavaScript 逆向、App 逆向、頁面智能解析、深度學(xué)習(xí)識別驗(yàn)證碼、Kubernetes 運(yùn)維及部署等知識點(diǎn)，同時也對各個爬蟲知識點(diǎn)涉及的請求、存儲、解析、測試等工具進(jìn)行了豐富和更新。

本書適合Python 程序員閱讀。

◎ 大佬推薦

I am happy to see that Python is so widely used in the Chinese IT community. I hope this book will help more people understand Python and web crawling/scraping.

——Guido van Rossum，Creator of Python， Distinguished Engineer，Microsoft

時代在不斷進(jìn)步，我們需要不斷學(xué)習(xí)，慶才在工作上是這樣，在興趣上也是這樣，這本爬蟲書充分體現(xiàn)了這一點(diǎn)。第 2 版相比第 1 版內(nèi)容更加全面，覆蓋的知識點(diǎn)更為廣泛，也更貼近技術(shù)前沿。本書具有通俗易懂的講解和豐富的案例代碼，可以讓讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)爬蟲相關(guān)的各種知識，我極力推薦大家閱讀本書。

——曾文峰，微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟公司全球合伙人

在今天這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能時代，這個有越來越多移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自 App 的時代，主流的數(shù)據(jù)來源平臺幾乎都提高了數(shù)據(jù)采集的風(fēng)控水平，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集的難度越來越大，此時行業(yè)中需要一本書來幫助爬蟲工程師提高技術(shù)水平。崔慶才的這本《Python 3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)（第2版）》是市場上截至目前公開數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域最好的圖書之一，這本書能解答數(shù)據(jù)采集工作中遇到的大部分問題，更難得的是作者還建立了技術(shù)討論群，方便大家交流和提高。

——梁斌 penny，北京八友科技總經(jīng)理、清華大學(xué)博士

作為第 1 版的升級版，本書增加了很多前沿的爬蟲相關(guān)技術(shù)。從爬蟲入門到分布式抓取，本書詳細(xì)介紹了爬蟲技術(shù)的各個要點(diǎn)，并針對不同場景提出了不同的解決方案。另外，書中的實(shí)戰(zhàn)案例也在第 1 版的基礎(chǔ)上做了重構(gòu)升級，能幫助讀者更好地學(xué)習(xí)爬蟲技術(shù)。本書內(nèi)容通俗易懂，干貨滿滿，強(qiáng)烈推薦給大家！

——宋睿華，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院長聘副教授

崔慶才

微軟（中國）軟件工程師，北京航空航天大學(xué)碩士，主要研究網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Web 開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向。