《深度學(xué)習(xí)：一起玩轉(zhuǎn)TensorLayer》由TensorLayer創(chuàng)始人領(lǐng)銜寫作，TensorLayer社區(qū)眾包完成，作者全部來(lái)自一線人工智能研究員和工程師，內(nèi)容不僅覆蓋了傳統(tǒng)書籍都有的多層感知器、卷積網(wǎng)絡(luò)、遞歸網(wǎng)絡(luò)及增強(qiáng)學(xué)習(xí)等，還著重講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)方法和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，配有若干產(chǎn)品級(jí)別的實(shí)例。讀者將會(huì)從零開(kāi)始學(xué)會(huì)目前最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及使用TL實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用。

《深度學(xué)習(xí)：一起玩轉(zhuǎn)TensorLayer》以通俗易懂的方式講解深度學(xué)習(xí)技術(shù)，同時(shí)配有實(shí)現(xiàn)方法教學(xué)，面向深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、進(jìn)階者，以及希望長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)工程師和TensorFlow用戶。

董豪：目前就讀于帝國(guó)理工學(xué)院，從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)理論研究，在ICCV、TNSRE、TIFS、ACM MM等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表過(guò)論文，Neurocomputing、TIP等會(huì)議和期刊的審稿人。有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)把深度學(xué)習(xí)算法與實(shí)際問(wèn)題結(jié)合，獲得多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利和實(shí)用新型專利，TensorLayer創(chuàng)始人。

郭毅可：帝國(guó)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系終身教授，Data Science Institute主任，Discovery Science Group主任，主持多項(xiàng)歐盟和英國(guó)大型項(xiàng)目，研究重點(diǎn)為機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和生物信息學(xué)。倫敦E-Science研究中心首席科學(xué)家，英國(guó)InforSense有限公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官，上海生物信息技術(shù)研究中心客座教授、首席科學(xué)家，TensorLayer項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)。

楊光：帝國(guó)理工醫(yī)學(xué)院高級(jí)研究員，皇家布朗普...

董豪：目前就讀于帝國(guó)理工學(xué)院，從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)理論研究，在ICCV、TNSRE、TIFS、ACM MM等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表過(guò)論文，Neurocomputing、TIP等會(huì)議和期刊的審稿人。有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)把深度學(xué)習(xí)算法與實(shí)際問(wèn)題結(jié)合，獲得多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利和實(shí)用新型專利，TensorLayer創(chuàng)始人。

郭毅可：帝國(guó)理工學(xué)院計(jì)算機(jī)系終身教授，Data Science Institute主任，Discovery Science Group主任，主持多項(xiàng)歐盟和英國(guó)大型項(xiàng)目，研究重點(diǎn)為機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和生物信息學(xué)。倫敦E-Science研究中心首席科學(xué)家，英國(guó)InforSense有限公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官，上海生物信息技術(shù)研究中心客座教授、首席科學(xué)家，TensorLayer項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)。

楊光：帝國(guó)理工醫(yī)學(xué)院高級(jí)研究員，皇家布朗普頓醫(yī)院醫(yī)學(xué)圖像分析師，倫敦大學(xué)圣喬治醫(yī)學(xué)院榮譽(yù)講師，倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）碩士、博士、IEEE會(huì)員、SPIE會(huì)員、ISMRM會(huì)員、BMVA會(huì)員，專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)以及醫(yī)學(xué)圖像的成像和分析，在各類期刊會(huì)議上發(fā)表論文近40篇，國(guó)際專利兩項(xiàng)，Medical Physics雜志臨時(shí)副主編，MIUA會(huì)議委員會(huì)委員，長(zhǎng)期為專業(yè)雜志會(huì)議義務(wù)審稿50余篇。其研究方向獲得英國(guó)EPSRC、CRUK、NIHR和British Heart Foundation （BHF）資助。近期致力于Medical AI方向的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

吳超：帝國(guó)理工數(shù)字科學(xué)研究所研究員，主要從事醫(yī)療和城市領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和建模的研究工作，研究工作獲得EPSRC、Royal Society等多項(xiàng)研究基金資助。

王劍虹：帝國(guó)理工碩士及利物浦大學(xué)本科畢業(yè)，主要研究語(yǔ)音識(shí)別分類問(wèn)題；目前在UCL攻讀研究型碩士，主要研究增強(qiáng)學(xué)習(xí)在游戲中的運(yùn)用。

幺忠瑋：帝國(guó)理工碩士，本科畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)，對(duì)生成模型和目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域感興趣。目前致力于將目標(biāo)檢測(cè)算法植入嵌入式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)即時(shí)檢測(cè)。

張敬卿：帝國(guó)理工博士在讀，研究型碩士，主要研究興趣包括深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)間序列與文本挖掘、多模態(tài)問(wèn)題與生成模型。本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，曾獲得中國(guó)國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金。

陳竑：北京大學(xué)光華管理學(xué)院在讀，哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院畢業(yè)，深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者。

林一鳴：帝國(guó)理工博士在讀，主要研究深度學(xué)習(xí)在人臉?lè)治龇较虻膽?yīng)用。

于思淼：帝國(guó)理工博士在讀，浙江大學(xué)本科畢業(yè)，主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、生成模型及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的應(yīng)用。

莫元漢：帝國(guó)理工博士在讀，北京航空航天大學(xué)本科畢業(yè)，主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、動(dòng)力學(xué)及其在醫(yī)療圖像分析方面的應(yīng)用。

袁航：瑞士洛桑聯(lián)邦理工（EPFL）碩士在讀，本科就讀于德國(guó)雅各布大學(xué)（Jacobs）計(jì)算機(jī)系，及在美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院交換學(xué)習(xí)，主要從事計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與電腦人機(jī)接口研究。之前分別在帝國(guó)理工及馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究院（Max Planck Institute for Intelligent Systems）進(jìn)行研習(xí)，現(xiàn)在主要在EPFL G-lab研究脊髓修復(fù)對(duì)運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)及血壓控制等課題。