數(shù)據(jù)科學(xué)的主要目標(biāo)就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)決策，它與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域緊密相關(guān)，但范圍更廣。本書(shū)簡(jiǎn)要介紹了該領(lǐng)域的發(fā)展、基礎(chǔ)知識(shí)，并闡釋了數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的各個(gè)階段。書(shū)中既考慮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和集成多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)，又介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)并探討如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。還綜述了倫理和法律問(wèn)題、數(shù)據(jù)法規(guī)的發(fā)展以及保護(hù)隱私的計(jì)算方法。最后探討了數(shù)據(jù)科學(xué)的未來(lái)影響，并給出數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目成功的原則。

約翰· D.凱萊赫(John D. Kelleher) 布倫丹·蒂爾尼(Brendan Tierney) 著：約翰· D.凱萊赫(John D. Kelleher) 是都柏林理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的教授以及信息、通信和娛樂(lè)研究所的學(xué)術(shù)負(fù)責(zé)人。他的研究得到了ADAPT中心的支持，該中心由愛(ài)爾蘭科學(xué)基金會(huì)（Grant 13 / RC / 2106）資助，同時(shí)也接受歐洲區(qū)域發(fā)展基金的資助。 他還是《Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics》的作者之一。

布倫丹·蒂爾尼(Brendan Tierney）是都柏林理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的講師，同時(shí)也是Oracle ACE 主任，還著有多本基于Oracle技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)著作。