解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐

深度學(xué)習(xí)，特別是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的重要分支領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于各種現(xiàn)實(shí)場景，在許多問題上都取得了超越人類智能的結(jié)果。本書作為該領(lǐng)域的入門書籍，在內(nèi)容上涵蓋深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和實(shí)踐應(yīng)用兩大方面?！督馕錾疃葘W(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐》共14 章，分為三個部分：第一部分為緒論；第二部分 （第1～4 章）介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、基本部件、經(jīng)典結(jié)構(gòu)和模型壓縮等基礎(chǔ)理論內(nèi)容；第三部分（第5～14 章）介紹深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自數(shù)據(jù)準(zhǔn)備開始，到模型參數(shù)初始化、不同網(wǎng)絡(luò)部件的選擇、網(wǎng)絡(luò)配置、網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練、不平衡數(shù)據(jù)處理，最終到模型集成等實(shí)踐應(yīng)用技巧和經(jīng)驗(yàn)?！督馕錾疃葘W(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐》并不是一本編程類書籍，而是希望通過“基礎(chǔ)知識”和“實(shí)踐技巧”兩方面使讀者從更高維度了解、掌握并成功構(gòu)建針對自身應(yīng)用問題的深度卷積神...

深度學(xué)習(xí)，特別是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的重要分支領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于各種現(xiàn)實(shí)場景，在許多問題上都取得了超越人類智能的結(jié)果。本書作為該領(lǐng)域的入門書籍，在內(nèi)容上涵蓋深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和實(shí)踐應(yīng)用兩大方面。《解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐》共14 章，分為三個部分：第一部分為緒論；第二部分 （第1～4 章）介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、基本部件、經(jīng)典結(jié)構(gòu)和模型壓縮等基礎(chǔ)理論內(nèi)容；第三部分（第5～14 章）介紹深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自數(shù)據(jù)準(zhǔn)備開始，到模型參數(shù)初始化、不同網(wǎng)絡(luò)部件的選擇、網(wǎng)絡(luò)配置、網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練、不平衡數(shù)據(jù)處理，最終到模型集成等實(shí)踐應(yīng)用技巧和經(jīng)驗(yàn)?！督馕錾疃葘W(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐》并不是一本編程類書籍，而是希望通過“基礎(chǔ)知識”和“實(shí)踐技巧”兩方面使讀者從更高維度了解、掌握并成功構(gòu)建針對自身應(yīng)用問題的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

《解析深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺實(shí)踐》可作為深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)愛好者的入門書籍，也可供沒有機(jī)器學(xué)習(xí)背景但希望能快速掌握該方面知識并將其應(yīng)用于實(shí)際問題的各行從業(yè)者閱讀參考。

魏秀參

曠視科技（Face++）南京研究院負(fù)責(zé)人。南京大學(xué)LAMDA研究所博士，主要研究領(lǐng)域?yàn)橛嬎銠C(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。在相關(guān)領(lǐng)域重要國際期刊和國際會議發(fā)表論文十余篇，并兩次獲得國際計算機(jī)視覺相關(guān)競賽冠、亞軍。曾獲CVPR 2017最佳審稿人、南京大學(xué)博士生校長特別獎學(xué)金等榮譽(yù)，擔(dān)任ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI等國際會議PC member。（個人自媒體：知乎“魏秀參”，新浪微博“Wilson_NJUer”）