《分類數(shù)據(jù)分析》內(nèi)容簡(jiǎn)介：由于分類數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展以及分類數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的獨(dú)特價(jià)值，許多統(tǒng)計(jì)系或生物統(tǒng)計(jì)系都開設(shè)了有關(guān)分類數(shù)據(jù)分析的課程?！斗诸悢?shù)據(jù)分析》可以用作該類課程的教科書。《分類數(shù)據(jù)分析》的第1-7章涵蓋了該類課程的核心內(nèi)容。其中，第1-3章介紹分類結(jié)果變量的分布以及傳統(tǒng)的二維列聯(lián)表分析方法。第4-7章介紹關(guān)于二分和多項(xiàng)分布結(jié)果變量的Logistic回歸以及相應(yīng)的Logit模型。第8章和第9章的內(nèi)容則是用于分析列聯(lián)表數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)線性模型。隨著時(shí)間的推移，對(duì)數(shù)線性模型的重要性似乎有所降低，所以本版在一定程度上縮減了對(duì)該模型的討論，并相應(yīng)增加了有關(guān)logistic回歸的內(nèi)容。

在過去10年間，這一領(lǐng)域的新發(fā)展主要集中于對(duì)重復(fù)測(cè)量和其他形式的群組分類數(shù)據(jù)的分析方法。第10-13章講述這些方法，其中包括邊際模型和具有隨機(jī)效應(yīng)的廣義線性混合模型。第1...

《分類數(shù)據(jù)分析》內(nèi)容簡(jiǎn)介：由于分類數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展以及分類數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的獨(dú)特價(jià)值，許多統(tǒng)計(jì)系或生物統(tǒng)計(jì)系都開設(shè)了有關(guān)分類數(shù)據(jù)分析的課程?！斗诸悢?shù)據(jù)分析》可以用作該類課程的教科書?！斗诸悢?shù)據(jù)分析》的第1-7章涵蓋了該類課程的核心內(nèi)容。其中，第1-3章介紹分類結(jié)果變量的分布以及傳統(tǒng)的二維列聯(lián)表分析方法。第4-7章介紹關(guān)于二分和多項(xiàng)分布結(jié)果變量的Logistic回歸以及相應(yīng)的Logit模型。第8章和第9章的內(nèi)容則是用于分析列聯(lián)表數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)線性模型。隨著時(shí)間的推移，對(duì)數(shù)線性模型的重要性似乎有所降低，所以本版在一定程度上縮減了對(duì)該模型的討論，并相應(yīng)增加了有關(guān)logistic回歸的內(nèi)容。

在過去10年間，這一領(lǐng)域的新發(fā)展主要集中于對(duì)重復(fù)測(cè)量和其他形式的群組分類數(shù)據(jù)的分析方法。第10-13章講述這些方法，其中包括邊際模型和具有隨機(jī)效應(yīng)的廣義線性混合模型。第14-15章介紹《分類數(shù)據(jù)分析》所使用的最大似然估計(jì)的理論基礎(chǔ)以及其他可供選擇的估計(jì)方法。第16章簡(jiǎn)單回顧了分類數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展歷程，并介紹了諸如皮爾遜和費(fèi)舍爾等著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家的貢獻(xiàn)，他們的開創(chuàng)性工作為分類數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

甭說了吧，categorical data analysis方面的書，不看Alan Agresti 的，還看誰的呢？呵呵