概率論基礎(chǔ)教程

《概率論基礎(chǔ)教程》(第7版)內(nèi)容簡介——概率論是研究自然界和人類社會中隨機現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學分支。本書通過大量的例子講述了概率論的基礎(chǔ)知識, 主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理化、條件概率和獨立性、離散和連續(xù)型隨機變量、隨機變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理等。本書附有大量的練習, 分為習題、理論習題和自檢習題三大類, 其中自檢習題部分還給出全部解答。

Sheldon M. Ross 世界著名的應用概率專家和統(tǒng)計學家，現(xiàn)為南加州大學工業(yè)與系統(tǒng)工程系Epstein講座教授。他于1968年在斯坦福大學獲得統(tǒng)計學博士學位，在1976年至2004年期間于加州大學伯克利分校任教，其研究領(lǐng)域包括統(tǒng)計模擬、金融工程、應用概率模型、隨機動態(tài)規(guī)劃等。Ross教授創(chuàng)辦了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》雜志并一直擔任主編，他的多種暢銷教材均產(chǎn)生了世界性的影響，其中《統(tǒng)計模擬（第5版）》和《隨機過程（第2版）》等均由機械工業(yè)出版社引進出版。