本書闡述了用于算法數(shù)學(xué)分析的主要方法，所涉及的材料來自經(jīng)典數(shù)學(xué)課題，包括離散數(shù)學(xué)、初等實(shí)分析、組合數(shù)學(xué)，以及來自經(jīng)典的計(jì)算機(jī)科學(xué)課題，包括算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，本書內(nèi)容集中覆蓋基礎(chǔ)、重要和有趣的算法，前面?zhèn)戎財(cái)?shù)學(xué)，后面集中討論算法分析的應(yīng)用，重點(diǎn)的算法分的的數(shù)學(xué)方法。每章包含大量習(xí)題以及參考文獻(xiàn)，使讀者可以更深入地理解書中的內(nèi)容。

本書適合作為高等院校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

Robed Sedgewick擁有斯坦福大學(xué)博士學(xué)位(導(dǎo)師為Donald E. Knuth)，昔林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人員，還曾就職于美國國防部防御分析研究所以及INRIA。

Philippec Flajoletc 是INRIA的高級(jí)研究主任,在EcolePolytechnique和普林斯頓大學(xué)任教, 并在斯坦福大學(xué)、智利大學(xué)和弗吉尼亞技術(shù)大學(xué)擁有訪問席位、他還是法國科學(xué)院的通信會(huì)員.