計算機視覺 : 算法與應(yīng)用

《計算機視覺——算法與應(yīng)用》探索了用于分析和解釋圖像的各種常用技術(shù)，描述了具有一定挑戰(zhàn)性的視覺應(yīng)用方面的成功實例，兼顧專業(yè)的醫(yī)學成像和圖像編輯與交織之類有趣的大眾應(yīng)用，以便學生能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于自己的照片和視頻，從中獲得成就感和樂趣。本書從科學的角度介紹基本的視覺問題，將成像過程的物理模型公式化，然后在此基礎(chǔ)上生成對場景的逼真描述。作者還運用統(tǒng)計模型來分析和運用嚴格的工程方法來解決這些問題。

本書作為本科生和研究生“計算機視覺”課程的理想教材，適合計算機和電子工程專業(yè)學生使用，重點介紹現(xiàn)實中行之有效的基本技術(shù)，通過大量應(yīng)用和練習來鼓勵學生大膽創(chuàng)新。此外，本書的精心設(shè)計和編排，使其可以作為計算機視覺領(lǐng)域中一本獨特的基礎(chǔ)技術(shù)參考和最新研究成果文獻。

Richard Szeliski博士計算機視覺領(lǐng)域的大師級人物。Szeliski博士在計算機視覺研究方面有25年以上的豐富經(jīng)驗，先后任職干DEC和微軟研究院。1996年，他在微軟研究院任職期間，提出一種基于運動的全景圖像拼接模型，采用L—M算法，通過求圖像間的幾何變換關(guān)系來進行圖像匹配。此方法是圖像拼接領(lǐng)域的經(jīng)典算法，Richard Szeliski也因此成為圖像拼接領(lǐng)域的奠基人。