貝葉斯統(tǒng)計方法

專家推薦

“我想本書將填補目前的一個空白，隨著研究人員和學(xué)生轉(zhuǎn)向貝葉斯統(tǒng)計方法的常規(guī)應(yīng)用，這本書也將能夠打

開自己的市場。”

——MichaelLee教授，數(shù)學(xué)心理學(xué)會會長，加利福尼亞大學(xué)爾灣分校

“JohnK.Kruschke寫了一本關(guān)于統(tǒng)計的書，這本書優(yōu)于其他作品之處在于其文體簡明，這本書優(yōu)于其他作品的另一個原因是它是關(guān)于貝葉斯統(tǒng)計的，究其原因，它真的很令吃驚！”——JamesL.(Jay)McClelland，心理學(xué)院院長&露西·斯特恩講席教授，斯坦福大學(xué)

書籍特色

★本書提供了R編程語言和BUGS軟件（都是免費軟件）的完整案例，并從基礎(chǔ)編程案例講起，逐漸將難度提升到復(fù)雜數(shù)據(jù)和演示圖形的完整程序。這些模板都可以根據(jù)不同的學(xué)生和不同的研究需要做調(diào)整。

★全面覆蓋所有分析情況需要用到非貝葉斯方法：t-檢驗，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重...

專家推薦

“我想本書將填補目前的一個空白，隨著研究人員和學(xué)生轉(zhuǎn)向貝葉斯統(tǒng)計方法的常規(guī)應(yīng)用，這本書也將能夠打

開自己的市場?！?/p>

——MichaelLee教授，數(shù)學(xué)心理學(xué)會會長，加利福尼亞大學(xué)爾灣分校

“JohnK.Kruschke寫了一本關(guān)于統(tǒng)計的書，這本書優(yōu)于其他作品之處在于其文體簡明，這本書優(yōu)于其他作品的另一個原因是它是關(guān)于貝葉斯統(tǒng)計的，究其原因，它真的很令吃驚！”——JamesL.(Jay)McClelland，心理學(xué)院院長&露西·斯特恩講席教授，斯坦福大學(xué)

書籍特色

★本書提供了R編程語言和BUGS軟件（都是免費軟件）的完整案例，并從基礎(chǔ)編程案例講起，逐漸將難度提升到復(fù)雜數(shù)據(jù)和演示圖形的完整程序。這些模板都可以根據(jù)不同的學(xué)生和不同的研究需要做調(diào)整。

★全面覆蓋所有分析情況需要用到非貝葉斯方法：t-檢驗，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比較法，多元線性回歸，Logistic回歸，序列回歸和卡方（列聯(lián)表分析。涉及的研究設(shè)計包括貝葉斯勢分析和樣本容量規(guī)劃。

作者從概率統(tǒng)計和編程兩方面入手，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對實際數(shù)據(jù)進行貝葉斯分析。全書分成三部分，第一部分為基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件，第二部分為二元比例推斷的基本理論，第三部分為廣義線性模型。內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計的基本理論、實驗設(shè)計的有關(guān)知識、以層次模型和MCMC為代表的復(fù)雜方法等。同時覆蓋所有需要用到非貝葉斯方法的情況，其中包括：t檢驗，方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比較法，多元線性回歸，Logistic回歸，序列回歸和卡方（列聯(lián)表）分析。針對不同的學(xué)習(xí)目標（如R、BUGS等）列出了相應(yīng)的重點章節(jié)；整理出貝葉斯統(tǒng)計中某些與傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)可作類比的內(nèi)容，方便讀者快速學(xué)習(xí)。本中提出的方法都是可操作的，并且所有涉及數(shù)學(xué)理論的地方都已經(jīng)用實際例子非常直觀地進行了解釋。由于并不對讀者的統(tǒng)計或編程基礎(chǔ)有較高的要求，因此本書非常適合社會學(xué)或生物學(xué)研究者入門參考，同時也可作為相關(guān)科研人員的參考書。

[美]約翰 K.克魯斯克（John K.kruschke）

印第安納大學(xué)心理學(xué)以及腦科學(xué)教授 ，統(tǒng)計學(xué)教授 ，認知科學(xué)領(lǐng)域的核心成員。本書作者獲得過5次印第安納大學(xué)卓越教學(xué)獎（Teaching

Excellence Recognition Awards from Indiana University）和1次國家科學(xué)院托蘭研究獎（Troland Research Award）。