圖深度學(xué)習(xí)

《圖深度學(xué)習(xí)》全面介紹了圖深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、模型方法及實(shí)際應(yīng)用。全書分為4 篇，共15 章。第1 篇為基礎(chǔ)理論，重點(diǎn)介紹圖和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括圖的關(guān)鍵概念和屬性、各種基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵方法以及防止訓(xùn)練過程中過度擬合的實(shí)用技術(shù)；第2 篇為模型方法，涵蓋了從基本設(shè)置到高級(jí)設(shè)置的成熟的圖深度學(xué)習(xí)方法，包括圖嵌入、圖過濾和池化操作、圖對(duì)抗攻擊和圖對(duì)抗防御技術(shù)、可擴(kuò)展性圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表性技術(shù)以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外的眾多圖深度模型；第3 篇為實(shí)際應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了最具代表性的實(shí)際應(yīng)用，包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、生物化學(xué)與醫(yī)療健康等；第4 篇為前沿進(jìn)展，介紹了有可能成為將來研究熱點(diǎn)的高級(jí)方法和應(yīng)用，主要從表達(dá)性、深度、公平性、可解釋性和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等內(nèi)容。在組織結(jié)構(gòu)方面，每章首先介紹寫作動(dòng)機(jī)，然后通過具體示例或技術(shù)細(xì)節(jié)介紹相應(yīng)...

《圖深度學(xué)習(xí)》全面介紹了圖深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、模型方法及實(shí)際應(yīng)用。全書分為4 篇，共15 章。第1 篇為基礎(chǔ)理論，重點(diǎn)介紹圖和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括圖的關(guān)鍵概念和屬性、各種基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵方法以及防止訓(xùn)練過程中過度擬合的實(shí)用技術(shù)；第2 篇為模型方法，涵蓋了從基本設(shè)置到高級(jí)設(shè)置的成熟的圖深度學(xué)習(xí)方法，包括圖嵌入、圖過濾和池化操作、圖對(duì)抗攻擊和圖對(duì)抗防御技術(shù)、可擴(kuò)展性圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表性技術(shù)以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之外的眾多圖深度模型；第3 篇為實(shí)際應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了最具代表性的實(shí)際應(yīng)用，包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘、生物化學(xué)與醫(yī)療健康等；第4 篇為前沿進(jìn)展，介紹了有可能成為將來研究熱點(diǎn)的高級(jí)方法和應(yīng)用，主要從表達(dá)性、深度、公平性、可解釋性和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等內(nèi)容。在組織結(jié)構(gòu)方面，每章首先介紹寫作動(dòng)機(jī)，然后通過具體示例或技術(shù)細(xì)節(jié)介紹相應(yīng)內(nèi)容，最后提供更多的擴(kuò)展閱讀知識(shí)。

《圖深度學(xué)習(xí)》既適合對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和社交網(wǎng)絡(luò)分析感興趣的本科生和研究生閱讀，也適合企業(yè)開發(fā)者和項(xiàng)目經(jīng)理閱讀。對(duì)于沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)背景，但想要應(yīng)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來推進(jìn)其所在學(xué)科發(fā)展的研究人員，本書同樣是一本值得參考的讀物。

馬耀

密歇根州立大學(xué)博士研究生。他將于2021年秋季學(xué)期作為助理教授加入新澤西理工學(xué)院。他是密歇根州立大學(xué)杰出博士生獎(jiǎng)以及FASTFellowship的獲獎(jiǎng)?wù)?。他的研究興趣包括網(wǎng)絡(luò)嵌入和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他的論文多次發(fā)表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議和期刊上。他在眾多知名會(huì)議（如ICML、KDD、AAAI和IJCAI等）以及雜志（如TKDD、TKDE和TPAMI等）擔(dān)任程序委員會(huì)委員以及審稿人。他是AAAI圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和KDD圖深度學(xué)習(xí)教學(xué)講座的第一組織者和演講者，這些教學(xué)講座都獲得了領(lǐng)域內(nèi)外的巨大關(guān)注和廣泛好評(píng)。

湯繼良

密西根州立大學(xué)助理教授。在這之前，他曾擔(dān)任雅虎研究院研究員，于2015年從亞利桑那州立大學(xué)取得博士學(xué)位。他在圖特征選擇、圖表征學(xué)習(xí)、圖深度學(xué)習(xí)以及它們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)和社交媒體上的應(yīng)用方面做出了杰出貢獻(xiàn)。他曾...

馬耀

密歇根州立大學(xué)博士研究生。他將于2021年秋季學(xué)期作為助理教授加入新澤西理工學(xué)院。他是密歇根州立大學(xué)杰出博士生獎(jiǎng)以及FASTFellowship的獲獎(jiǎng)?wù)摺Ｋ难芯颗d趣包括網(wǎng)絡(luò)嵌入和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他的論文多次發(fā)表在KDD、WWW、IJCAI、SIGIR和TKDE等數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議和期刊上。他在眾多知名會(huì)議（如ICML、KDD、AAAI和IJCAI等）以及雜志（如TKDD、TKDE和TPAMI等）擔(dān)任程序委員會(huì)委員以及審稿人。他是AAAI圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和KDD圖深度學(xué)習(xí)教學(xué)講座的第一組織者和演講者，這些教學(xué)講座都獲得了領(lǐng)域內(nèi)外的巨大關(guān)注和廣泛好評(píng)。

湯繼良

密西根州立大學(xué)助理教授。在這之前，他曾擔(dān)任雅虎研究院研究員，于2015年從亞利桑那州立大學(xué)取得博士學(xué)位。他在圖特征選擇、圖表征學(xué)習(xí)、圖深度學(xué)習(xí)以及它們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)和社交媒體上的應(yīng)用方面做出了杰出貢獻(xiàn)。他曾經(jīng)獲得SIGKDD新星獎(jiǎng)（RisingStarAward）、Withrow杰出研究獎(jiǎng)（DistinguishedWithrowResearchAward）、美國(guó)自然科學(xué)基金杰出青年獎(jiǎng)（NSFCareerAward）、IJCAI早期焦點(diǎn)人物演講（IJCAIEarlyCareerTalk）和包括KDD、WSDM等在內(nèi)的7項(xiàng)領(lǐng)域知名會(huì)議的最佳（或提名）論文獎(jiǎng)。他的博士論文獲得SIGKDD最佳博士論文（KDDBestDissertation）亞軍和院長(zhǎng)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)（Dean’sDissertationAward）。他是SIAM數(shù)據(jù)分析小組和ACMTKDD期刊的秘書長(zhǎng)。他經(jīng)常當(dāng)任數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議的組織者和頂級(jí)期刊的編委。他的研究成果發(fā)表在領(lǐng)域頂級(jí)的期刊和會(huì)議上，現(xiàn)已獲得了超過14,000多次的引用（H指數(shù)為60）和媒體的廣泛關(guān)注和報(bào)道。

譯者介紹

王怡琦

密歇根州立大學(xué)博士研究生。她的研究興趣主要集中在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)及其應(yīng)用。她在計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議（如KDD、EMNLP、WWW和AAAI等）上發(fā)表了多篇研究成果。她曾擔(dān)任AAAI、IJCAI和CIKM等國(guó)際知名會(huì)議的程序委員會(huì)委員。她曾參加組織KDD和AAAI圖深度學(xué)習(xí)專題教學(xué)講座，并擔(dān)任主要演講者，獲得了領(lǐng)域內(nèi)外的巨大關(guān)注和廣泛好評(píng)。

金衛(wèi)

密歇根州立大學(xué)博士研究生。他的研究興趣集中在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括理論基礎(chǔ)、模型健壯性及應(yīng)用。他在KDD、AAAI、WSDM和WWW等計(jì)算機(jī)頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表了多篇研究成果。他還是備受業(yè)內(nèi)關(guān)注的對(duì)抗攻擊和防御工具包DeepRobust的主要貢獻(xiàn)者。他曾擔(dān)任包括IJCAI和CIKM等國(guó)際知名會(huì)議的程序委員會(huì)委員。他曾參加組織AAAI圖深度學(xué)習(xí)專題教學(xué)講座和KDD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗攻擊與防御專題教學(xué)講座，并擔(dān)任主要演講者，獲得了領(lǐng)域內(nèi)外的巨大關(guān)注和廣泛好評(píng)。