本書強(qiáng)調(diào)抽象的向量空間和線性映射, 內(nèi)容涉及多項(xiàng)式、本征值、本征向量、內(nèi)積空間、跡與行列式等. 本書在內(nèi)容編排和處理方法上與國內(nèi)通行的做法大不相同, 它完全拋開行列式, 采用更直接、更簡捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論. 書中對(duì)一些術(shù)語、結(jié)論、數(shù)學(xué)家、證明思想和啟示等做了注釋, 不僅增加了趣味性, 還加強(qiáng)了讀者對(duì)一些概念和思想方法的理解.

本書起點(diǎn)低, 無需線性代數(shù)方面的預(yù)備知識(shí)即可學(xué)習(xí), 非常適合作為教材. 另外, 本書方法新穎, 非常值得相關(guān)教師和科研人員參考.

Sheldon Axler　1975年畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校，現(xiàn)為舊金山州立大學(xué)理工學(xué)院院長。《美國數(shù)學(xué)月刊》的編委，*Mathematical Intelligencer*主編，同時(shí)還是Springer的GTM研究生數(shù)學(xué)教材系列等多個(gè)系列叢書的主編。