因果論（原書第2版）

本書第1版曾獲2001年拉卡托斯獎，作者朱迪亞·珀爾是2011年圖靈獎得主。本書的出版將有利于中國的廣大學者、學生和各領(lǐng)域研究人員了解和掌握因果模型、推理和推斷相關(guān)的內(nèi)容，在相關(guān)領(lǐng)域做出優(yōu)異的成果。

本書全面闡述了現(xiàn)代因果關(guān)系分析，展示了因果關(guān)系如何從一個模糊的概念發(fā)展成為一套數(shù)學理論，并廣泛用于統(tǒng)計學、人工智能、經(jīng)濟學、哲學、認知科學、衛(wèi)生科學和社會學等領(lǐng)域。本書提出了一個全面的因果關(guān)系理論，它統(tǒng)一了因果關(guān)系的概率、操作、反事實和結(jié)構(gòu)方法，并提供了簡單的數(shù)學工具來研究因果關(guān)系和統(tǒng)計關(guān)聯(lián)之間的關(guān)系。本書通過融合領(lǐng)域知識、常識約束、文化傳承的概念等來補充數(shù)據(jù)信息，為基于統(tǒng)計的機器學習中遇到的基本問題提供了科學的解決方案。

朱迪亞·珀爾（Judea Pearl）是美國國家科學院院士，美國國家工程院院士，美國人工智能協(xié)會創(chuàng)始會士，加州大學洛杉磯分校計算機科學和統(tǒng)計學教授，IEEE智能系統(tǒng)名人堂第一批十位入選者之一，被譽為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)之父”。2011年，Pearl 因其在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性貢獻榮獲圖靈獎。他提出的概率和因果性推理演算法，徹底改變了人工智能最初基于規(guī)則和邏輯的方向。Pearl曾獲多項頂級科學榮譽，包括認知科學領(lǐng)域的魯梅哈特獎、物理學及技術(shù)領(lǐng)域的富蘭克林獎?wù)乱约翱茖W哲學領(lǐng)域的拉卡托斯獎。