SphereFace 是論文 <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> 的實(shí)現(xiàn)，也是一套人臉識(shí)別算法。

文章提出了歸一化權(quán)值（normalize weights and zero biases）和角度間距（angular margin），基于這2個(gè)點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)的 softmax 進(jìn)行了改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)了最大類內(nèi)距離小于最小類間距離的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。

SphereFace 自去年提交 MegaFace Challenge 后，在小數(shù)據(jù)集協(xié)議(少于50W的訓(xùn)練數(shù)據(jù))上一直保持 verification performance 第一。SphereFace 相比傳統(tǒng) softmax 在 MegaFace 上的 Verification TAR 提高了 24.1% (從 65.9% 到 90%)，在 LFW 上 single model 達(dá)到 99.42% 的 Accuracy，論文發(fā)表在今年的 CVPR 2017。

除了 face recognition，代碼還提供了一整套從 detection 到 alignment 再到 recognition 的 demo，歡迎大家嘗試使用。

代碼：https://github.com/wy1iu/sphereface
Paper：https://arxiv.org/abs/1704.08063
Demo：http://v-wb.youku.com/v_show/id_XMjk3NTc1NjMxMg==.html

PS：Demo 沒(méi)有用任何視頻中出現(xiàn)過(guò)的演員人臉做訓(xùn)練集，只用了每個(gè)角色的一張人臉作為 Probe

環(huán)境要求

1. Requirements for Matlab

2. Requirements for Caffe and matcaffe (see: Caffe installation instructions)

3. Requirements for MTCNN (see: MTCNN - face detection & alignment) and Pdollar toolbox (see: Piotr's Image & Video Matlab Toolbox).