Yolov8SOTA 圖像分割模型

Yolov8 全稱 Ultralytics YOLOv8，由Ultralytics開發(fā)， 是一個尖端的、最先進的 （SOTA） 模型，它建立在以前的 YOLO 版本成功的基礎上，并引入了新功能和改進，進一步提高性能和靈活性。YOLOv8 旨在快速、準確和 易于使用，使其成為各種分類檢測、物體檢測、圖像分割和圖像的絕佳選擇。

Ultralytics YOLOv8是YOLO物體檢測和 Ultralytics開發(fā)的圖像分割模型。YOLOv8 是一種尖端的、最先進的 （SOTA） 模型，可構建 在以前的 YOLO 版本取得成功后，并引入了新功能和改進，以進一步提高性能和 靈活性。

YOLOv8的一個關鍵特性是它的可擴展性。它被設計為一個框架，支持所有以前版本的 YOLO，可以輕松地在不同版本之間切換并比較它們的性能。這使得YOLOv8成為理想的 希望利用最新的 YOLO 技術，同時仍然能夠使用現(xiàn)有技術的用戶的選擇 YOLO 模型。

除了可擴展性之外，YOLOv8 還包括許多其他創(chuàng)新，使其成為 廣泛的對象檢測和圖像分割任務。其中包括新的骨干網(wǎng)絡，新的無錨網(wǎng)絡 檢測頭和新的損失功能。YOLOv8 也非常高效，可以在各種硬件上運行 平臺，從 CPU 到 GPU。