Conditional-PixelCNN-decoder門控 PixelCNN 解碼器生成圖像

這是使用 PixelCNN 解碼器生成條件圖像的 Tensorflow 實(shí)現(xiàn)，其引入了最初在像素周期性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中提及的基于 PixelCNN 架構(gòu)的門控 PixelCNN 模型。

該模型可以基于標(biāo)簽或圖像的潛在表示來相應(yīng)地生成圖像。圖像也可以無條件地建模。

它也可以作為一個(gè)強(qiáng)大的解碼器，并可以在自動(dòng)編碼器和 GANs 中取代反卷積（轉(zhuǎn)置卷積）。這篇文章的詳細(xì)摘要可以在這里找到。

示例：

架構(gòu)：

這是模型中使用的 Gated PixelCNN 的架構(gòu)：