Seurat基于圖像的 VR 場景簡化系統(tǒng)

Seurat 是 Google 在 2017 I/O 大會上發(fā)布的 VR 場景簡化技術(shù)，于 2018 年 5 月正式開源。項目旨在將非常復(fù)雜的 3D 場景處理為能夠在移動硬件上高效渲染的形式并展現(xiàn)。

Seurat 利用 VR 場景通常是從有限的觀看區(qū)域進(jìn)行觀看的實(shí)際情況出發(fā)，對場景中的幾何圖形和紋理進(jìn)行優(yōu)化。它通過將 RGBD 圖像（顏色和深度）作為輸入，生成紋理網(wǎng)格，針對可配置數(shù)量的三角形，紋理大小和填充率，從而簡化超出傳統(tǒng)方法所能實(shí)現(xiàn)的場景。

在示例中，Seurat 將原始場景中約 4660 萬個三角形進(jìn)行優(yōu)化，最終減少至 307,000 個，將性能提高了 100 多倍，且?guī)缀鯖]有視覺質(zhì)量損失。這種優(yōu)化有助于開發(fā)人員開發(fā)出更優(yōu)質(zhì)的 VR 內(nèi)容。

原始場景：

Seurat 處理后的場景：