pyecharts 是一個用于生成 ECharts 圖表的類庫。實際上就是 ECharts 與 Python 的對接。

ECharts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫?？戳斯俜降慕榻B文檔，覺得很不錯，就想看看有沒有人實現(xiàn)了 Python 庫可以直接調(diào)用的。GitHub 上找到了一個 echarts-python，不過這個項目已經(jīng)很久沒更新且也沒什么介紹文檔。借鑒了該項目，就自己動手實現(xiàn)一個，于是就有了 pyecharts。API 接口是從另外一個圖表庫 pygal 中模仿的?！狜dongdong

特性

• 簡潔的 API 設(shè)計，使用如絲滑般流暢，支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用
• 囊括了 30+ 種常見圖表，應(yīng)有盡有
• 支持主流 Notebook 環(huán)境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項，可輕松搭配出精美的圖表
• 詳細(xì)的文檔和示例，幫助開發(fā)者更快的上手項目
• 多達(dá) 400+ 地圖文件，并且支持原生百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)有力的支持

使用

本地環(huán)境

生成 HTML

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本開始支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領(lǐng)帶", "褲子", "風(fēng)衣", "高跟鞋", "襪子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))
)
bar.render()

# 不習(xí)慣鏈?zhǔn)秸{(diào)用的開發(fā)者依舊可以單獨調(diào)用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領(lǐng)帶", "褲子", "風(fēng)衣", "高跟鞋", "襪子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))
bar.render()

生成圖片

from snapshot_selenium import snapshot as driver

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot


def bar_chart() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領(lǐng)帶", "褲子", "風(fēng)衣", "高跟鞋", "襪子"])
        .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
        .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
        .reversal_axis()
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-測試渲染圖片"))
    )
    return c

# 需要安裝 snapshot-selenium 或者 snapshot-phantomjs
make_snapshot(driver, bar_chart().render(), "bar.png")