CycleGAN生成對抗網(wǎng)絡圖像處理工具

CycleGAN 是一個圖像處理工具，可將繪畫作品生成照片?？梢园阉斫鉃槭且粋€ “反濾鏡”，該工具來自來自加州大學伯克利分校。

將畫作還原成照片

當然，把畫作轉(zhuǎn)化成照片是一個較小的需求，CycleGAN 利用這項技術(shù)實現(xiàn)了更為實用的功能：將夏天轉(zhuǎn)換成冬天，或?qū)⑵胀ǖ鸟R轉(zhuǎn)化成斑馬。

與其它人工智能繪畫不同，CycleGAN 的研究團隊試圖建立一個可雙向轉(zhuǎn)化不丟失信息的雙向算法。在以往的人工智能繪畫，尤其是將照片轉(zhuǎn)化成繪畫的 App 里，人工智能其實忽略了很多無法與算法對應的細節(jié)，使得細節(jié)豐富的照片被轉(zhuǎn)化成細節(jié)沒那么豐富并帶有風格化特征的圖片。

但在 CycleGAN 里細節(jié)被要求完全保留，盡管算法找不到可以對應的元素。研究人員希望能夠?qū)⒁粡垐D片輸入 CycleGAN 后進行多次反復轉(zhuǎn)化（照片→繪畫→照片→繪畫→照片），最終可以獲得與原始照片相同或相近的圖片。

除了每次轉(zhuǎn)化后要丟失一些像素外，CycleGAN 在循環(huán)轉(zhuǎn)換中的表現(xiàn)不錯

為了實現(xiàn)這一點，研究團隊必須以機器可以理解的方式去描述每種風格之間的關(guān)系，并給機器 “吃下” 大量來自 Flicker 的照片進行訓練，再人工去糾正機器在訓練過程中產(chǎn)生的錯誤。CycleGAN 目前在針對幾何、顏色和風格上的轉(zhuǎn)化都不錯。

環(huán)境要求：

• Linux or OSX

• NVIDIA GPU + CUDA CuDNN (CPU mode and CUDA without CuDNN may work with minimal modification, but untested)

• For MAC users, you need the Linux/GNU commands gfind and gwc, which can be installed with brew install findutils coreutils.

部分內(nèi)容來自：品玩