Data Flow Facilitator for Machine Learning（DFFML）提供用于數據集生成和存儲的API，并且支持使用任何機器學習框架的模型定義，從高級到低級使用。

DFFML的目標是為數據集生成和模型定義構建社區(qū)驅動的插件庫。 因此，我們作為開發(fā)人員和研究人員可以使用各種模型實現快速輕松地插入和播放各種數據。

我們構建插件庫（任何人都可以維護，除非你想要它們不必上游），模型實現，特征數據生成器和數據庫后端抽象的更多變化，我們都必須工作用。

現在我們已經發(fā)布了一個圍繞Tensorflow DNN估算器的包裝器，以及一組從git存儲庫收集數據的特征生成器。