Gradio機器學習模型 UI 庫

Gradio 是一個開源的 Python 庫，用于構建機器學習和數(shù)據(jù)科學演示和 Web 應用。

有了 Gradio，你可以圍繞你的機器學習模型或數(shù)據(jù)科學工作流程快速創(chuàng)建一個漂亮的用戶界面，讓人們通過拖放自己的圖片、粘貼文本、錄制自己的聲音來 "試用"，并通過瀏覽器與你的演示進行互動。

Gradio 適用于：

• 為客戶/合作者/用戶/學生演示你的機器學習模型
• 通過自動共享鏈接快速部署你的模型，并獲得對模型性能的反饋
• 在開發(fā)過程中使用內(nèi)置的操作和解釋工具對你的模型進行交互式調(diào)試

條件：

Gradio 需要 Python 3.7 或更高版本

Hello, World

要讓 Gradio 運行一個簡單的 “Hello, World” 示例，請遵循以下三個步驟：

1. 使用 pip 安裝 Gradio：

pip install gradio

2. 將以下代碼作為 Python 腳本或在 Jupyter Notebook 中運行：

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
demo.launch()

3. 下面的演示將自動出現(xiàn)在 Jupyter Notebook 中