Xtreme1多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)
Xtreme1是一個(gè)開(kāi)源的多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持多格式（圖片、點(diǎn)云及2D/3D融合）的數(shù)據(jù)上傳、標(biāo)注和監(jiān)管。它能夠幫助算法工程師和科學(xué)家高效標(biāo)注數(shù)據(jù)和訓(xùn)練模型。 人工智能生命周期結(jié)果可視化，并通過(guò)可重復(fù)、可管理和自動(dòng)化來(lái)一站式處理機(jī)器學(xué)習(xí)。通過(guò)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，比如改進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量等來(lái)提升整個(gè)Data-centric MLOps效率。人工智能生命周期結(jié)果可視化，并通過(guò)可重復(fù)、可管理和自動(dòng)化來(lái)一站式處理機(jī)器學(xué)習(xí)。
現(xiàn)階段Data-centric MLOps面臨諸多挑戰(zhàn)：工程師在標(biāo)注方案以及對(duì)應(yīng)的建模調(diào)試方面，在樣本數(shù)據(jù)的均衡性、可視化、一致性以及準(zhǔn)確性等數(shù)據(jù)治理方面都投入了大量的時(shí)間和精力，數(shù)據(jù)安全性無(wú)法保證等。
Xtreme1針對(duì)這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)程中普遍存在的痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)了獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的平臺(tái)功能。
Xtreme1通過(guò)Docker Compose/Docker Engine來(lái)提供統(tǒng)一的運(yùn)行環(huán)境；前端和后端服務(wù)均進(jìn)行了拆分，可獨(dú)立升級(jí)
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