ML.NET 是一個跨平臺的開源機器學(xué)習框架，旨在讓 .NET 開發(fā)者更快上手機器學(xué)習。

ML.NET 最初由微軟研究院開發(fā)，在過去十年中已成長為一個重要的框架，并用于微軟的許多產(chǎn)品組，如 Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。

ML.NET 允許 .NET 開發(fā)者開發(fā)他們自己的模型，并將自定義 ML 注入到他們的應(yīng)用程序中。他們無需開發(fā)或調(diào)整機器學(xué)習模型的專業(yè)知識，一切都可在 .NET 中搞定。

示例：

下面是一個訓(xùn)練模型的代碼示例：

var pipeline = new LearningPipeline();
pipeline.Add(new TextLoader<SentimentData>(dataPath, separator: ","));
pipeline.Add(new TextFeaturizer("Features", "SentimentText"));
pipeline.Add(new FastTreeBinaryClassifier());
var model = pipeline.Train<SentimentData, SentimentPrediction>();

從模型中我們可以做出推論（預(yù)測）：

SentimentData data = new SentimentData
{
    SentimentText = "Today is a great day!"
};

SentimentPrediction prediction = model.Predict(data);

Console.WriteLine("prediction: " + prediction.Sentiment);