CSrankings計算全球院校的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶?/h1>

聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-30 20:53

CSranking 是一個用于計算全球院校的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶拈_源項(xiàng)目，它由麻省大學(xué)阿姆斯特分校計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院教授 Emery Berger 開發(fā)。

CSranking 的排名主要依據(jù)各個大學(xué)院系在計算機(jī)領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表的論文數(shù)量來衡量。這種方法相對于傳統(tǒng)的基于論文引用量排名方法，會更能體現(xiàn)出院校在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)力水平以及師資力量。

和 US News, world report 相比，此方法只比較院校之間在計算機(jī)領(lǐng)域的各大頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)布的論文數(shù)量。因?yàn)橄胍谶@些頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文還是有一定難度，因此也能從側(cè)面體現(xiàn)高校的科研水平。

值得注意的是，這是一個開源項(xiàng)目，如果讀者覺得有什么需要改進(jìn)的地方，可以通過 GitHub 提交 pull request。作者也表示，這是他想到的一個初步的排名方式，后期可能也會把論文引用量加入，作為一個評分參考依據(jù)。

關(guān)于計算分?jǐn)?shù)：每一份發(fā)表的論文都精確計算一次，是通過調(diào)整所有作者之間的平均值來調(diào)整分?jǐn)?shù)。這種方法的好處就是，不可能僅僅通過在論文中添加作者來提高排名。平均數(shù)計算每個機(jī)構(gòu)的調(diào)整計數(shù)在每個領(lǐng)域（+ 1）的幾何平均值。這種使得大的研究領(lǐng)域和小的研究領(lǐng)域在評分中所占的比重相同。

據(jù)網(wǎng)站介紹，目前論文的數(shù)據(jù)來源都是 DBLP，網(wǎng)頁中將排名分為 6 個檔次，top10、top25、top50、top75、 top100，以及所有大學(xué)排名。

大學(xué)的地區(qū)也可以選擇包括：美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。

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