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        Data Accelerator簡化流數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)管道

        聯(lián)合創(chuàng)作 · 2023-09-18 20:33

        Data Accelerator 的一些方法可以更容易地在 Apache Spark 上構(gòu)建流式傳輸管道:

        • 即插即用:輕松設置輸入源和輸出接收器,以便在幾分鐘內(nèi)建立管道。Data Accelerator 支持從 Eventhub 和 IoThub 取數(shù)據(jù),并支持將數(shù)據(jù)下載到 Azure blob、CosmosDB、Eventhub 等。
        • 無代碼體驗:無需編寫任何代碼即可設置警報和數(shù)據(jù)處理。通過規(guī)則設計器體驗,您可以指定簡單和聚合的數(shù)據(jù)處理,標記和警報。
        • SQL 查詢:在 SQL 中編寫復雜的處理——無需在 Scala 中工作。內(nèi)置的可擴展性模型還支持用戶定義的函數(shù)并利用 Azure 功能,例如,用于 ML 中流。
        • 實時查詢:通過針對傳入數(shù)據(jù)樣本運行,在幾秒鐘內(nèi)驗證您的查詢,從而節(jié)省設置和測試管道處理的工作時間。

        Data Accelerator 不僅僅是 EventHub 和數(shù)據(jù)庫之間的管道。它允許用戶在繼續(xù)流式傳輸?shù)耐瑫r重塑傳入的事件,然后將同一事件的不同部分路由到不同的數(shù)據(jù)存儲,同時提供健康監(jiān)控和整個管道狀態(tài)的警報。

        Data Accelerator 還提供配置 UI 和規(guī)則/查詢設計器體驗,使用戶無需編寫任何代碼即可啟動和運行。

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