TensorFlow Quantum量子機器學(xué)習(xí)框架

TensorFlow Quantum（TFQ）是用于混合量子經(jīng)典機器學(xué)習(xí)的 Python 框架，主要致力于建模量子數(shù)據(jù)。

該框架允許量子算法研究人員和機器學(xué)習(xí)研究人員探索將量子計算與機器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，訓(xùn)練量子模型。

TensorFlow Quantum 重點在于量子數(shù)據(jù)集和建立混合量子經(jīng)典模型。它集成了許多量子算法和邏輯，并提供與現(xiàn)有 TensorFlow API 兼容的量子計算原函數(shù)，以及高性能量子電路模擬器。

目前，TensorFlow Quantum 主要面向在經(jīng)典量子電路模擬器上執(zhí)行量子電路。將來它能夠在實際量子處理器上執(zhí)行量子電路。