TensorFlow Quantum量子機器學(xué)習(xí)框架
TensorFlow Quantum(TFQ)是用于混合量子經(jīng)典機器學(xué)習(xí)的 Python 框架,主要致力于建模量子數(shù)據(jù)。
該框架允許量子算法研究人員和機器學(xué)習(xí)研究人員探索將量子計算與機器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起,訓(xùn)練量子模型。
TensorFlow Quantum 重點在于量子數(shù)據(jù)集和建立混合量子經(jīng)典模型。它集成了許多量子算法和邏輯,并提供與現(xiàn)有 TensorFlow API 兼容的量子計算原函數(shù),以及高性能量子電路模擬器。
目前,TensorFlow Quantum 主要面向在經(jīng)典量子電路模擬器上執(zhí)行量子電路。將來它能夠在實際量子處理器上執(zhí)行量子電路。
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