Fedlearner多方學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)框架

Fedlearner 是協(xié)作式機器學(xué)習(xí)框架，可以對分布在機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)進行聯(lián)合建模，由字節(jié)跳動開源。

特性

1. 產(chǎn)品化：Fedlearner的代碼里有大量的 js、Html 模塊，可以直觀地看到聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)平臺大概是什么樣的，如果做成產(chǎn)品需要長成什么樣。
2. 業(yè)務(wù)多樣化：之前華為、微眾更多地強調(diào)聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)在風(fēng)控業(yè)務(wù)的落地。字節(jié)開始強調(diào)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在推薦、廣告等業(yè)務(wù)中的落地，并且給了很明確的數(shù)據(jù)，在某教育業(yè)務(wù)板塊廣告投放效果增加209%
3. 可輸出性：如果說之前的聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)平臺更多地從理論層面做介紹，這一次字節(jié)的 Fedlearner 強調(diào)了可輸出性，比如為了保持聯(lián)邦建模雙方的環(huán)境一致性，通過K8S的部署模式快速拉起和管理集群。