Lyra 是一種高質(zhì)量、低比特率的語音編解碼器，即使在最慢的網(wǎng)絡(luò)上也可以進(jìn)行語音通信。為此，它應(yīng)用了傳統(tǒng)的編解碼器技術(shù)，同時(shí)利用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的進(jìn)步和在數(shù)千小時(shí)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的模型來創(chuàng)建壓縮和傳輸語音信號(hào)的新方法。

Lyra 的架構(gòu)分為兩部分，編碼器和解碼器。當(dāng)有人對(duì)著手機(jī)說話時(shí)，編碼器會(huì)從他們的語音中捕捉獨(dú)特的屬性。這些語音屬性，也稱為特征，以 40ms 為單位提取，然后壓縮并通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送。解碼器的工作是將這些特征轉(zhuǎn)換回音頻波形，以便通過電話聽筒播放出來。將特征解碼回波形的過程是通過生成模型（Generative models）處理的，生成模型是一種特殊類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，非常適合從有限的特征中重新創(chuàng)建一個(gè)完整的音頻波形。Lyra架構(gòu)與傳統(tǒng)的音頻編解碼器非常相似，幾十年來，傳統(tǒng)的音頻編解碼器已經(jīng)構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)通信的主干。這些傳統(tǒng)的編解碼器是基于數(shù)字信號(hào)處理（DSP）技術(shù)，而 Lyra 的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)來自于生成模型重建高質(zhì)量語音信號(hào)的能力。

Lyra 的代碼是用 C++ 所編寫的，以提高速度、效率和互操作性，使用 Bazel 構(gòu)建框架和 GoogleTest 框架進(jìn)行徹底的單元測(cè)試，并基于 Apache 許可協(xié)議進(jìn)行分發(fā)。