今天我給大家分享兩個(gè)我日常在使用Jupyter Notebook使用最多的兩個(gè)插件，一個(gè)是JupyterLab，另一個(gè)用于給代碼生成目錄，熟練使用這兩個(gè)插件，可以極大的提高我們的代碼書寫效率。

JupyterLab作為一種基于web的集成開發(fā)環(huán)境，可以使用它編寫notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

在開始菜單下，打開Anaconda Prompt。

下載完成后，如果要運(yùn)行Jupyter Lab，可以在Anaconda Prompt中輸入Jupyter Lab，按Enter后即可進(jìn)入Jupyter Lab主界面。

點(diǎn)擊加號(hào)可以新建一個(gè)ipynb文件。

打開原始的ipynb文件。

預(yù)覽csv文件，雙擊csv文件，可以預(yù)覽數(shù)據(jù)情況。

預(yù)覽png文件，雙擊png文件，可以預(yù)覽圖片大小。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.douban.com/simple
jupyter contrib nbextension install –user

在開始菜單下打開Jupyter Notebook。

可以看到在主界面多了Nbextensions選項(xiàng)。

單擊Nbextensions選項(xiàng)，然后勾選Table of Contents(2)選項(xiàng)。

打開一個(gè)ipynb文件，可以看到在主界面多了一個(gè)列表的方框按鈕。

在代碼模式這里選擇Markdwn模式，可以用來(lái)創(chuàng)建目錄。

在Markdwn模式下代碼行里輸入一個(gè)#代表一級(jí)標(biāo)題，兩個(gè)#代表二級(jí)標(biāo)題，三個(gè)#代表三級(jí)標(biāo)題，#號(hào)的數(shù)目越多，字體則越小。

在空白的區(qū)域可以添加代碼，等內(nèi)容寫好后，點(diǎn)擊列表按鈕即可生成目錄，點(diǎn)擊對(duì)應(yīng)的目錄即可跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)的標(biāo)題行。

PS：在下載包的時(shí)候，有的時(shí)候會(huì)特別慢，考慮到網(wǎng)速的原因，這里推薦在下載包的時(shí)候在命令行加上國(guó)內(nèi)的鏡像，這樣下載速度超快，就不會(huì)中斷了。

國(guó)內(nèi)鏡像

#常用的國(guó)內(nèi)鏡像清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中國(guó)科技大學(xué)：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/華中理工大學(xué)：http://pypi.hustunique.com/山東理工大學(xué)：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

使用方法：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 庫(kù)名#例如安裝matplotlib包pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib

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