AI時(shí)尚前沿趨勢(shì)，時(shí)尚黑客聚集ing ｜FashionHack專欄

- AI DISCOVERY -

算法 + 懷舊 + 2020 

= 

我們的未來

央美講座《后疫情時(shí)代藝術(shù)、時(shí)尚和品牌對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)》

法國(guó)奢侈品牌路易威登現(xiàn)任男裝藝術(shù)總監(jiān) Virgil Abloh 如是表達(dá)算法與時(shí)尚之間的關(guān)系。

今天推薦FashionHack的內(nèi)容。@石多恩 是我們FashionHack專欄作者，除了專欄還參與了我們的紀(jì)念T恤的設(shè)計(jì)，目前在打比賽ing～～   

stone～ 簡(jiǎn)單介紹下自己?jiǎn)h ～～

shadow

石多恩 Stone

?? 好呀～～ 我本科專業(yè)是智能科學(xué)與技術(shù)，目前是東華大學(xué)服裝設(shè)計(jì)與工程專業(yè)碩士，我的探索方向：將AI技術(shù)應(yīng)用于服裝時(shí)尚領(lǐng)域～～

- 以下為正文 -

AI 在時(shí)尚領(lǐng)域中的應(yīng)用

??? ?? ??

阿里巴巴 FASHIONAI 1 秒內(nèi)為線下的消費(fèi)者提供與其相適合的100套穿搭意見。

該系統(tǒng)生成的穿搭意見

京東集團(tuán) AI+Fashion 挑戰(zhàn)競(jìng)賽 時(shí)尚風(fēng)格識(shí)別和時(shí)尚單品搜索專題

 

中國(guó)紡織信息中心 × 微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院 將 2019/2020AW 流行趨勢(shì)通過微軟人工智能創(chuàng)造技術(shù)，轉(zhuǎn)化為紡織服裝印花和提花圖案，并因此生產(chǎn)制作了許多印花和提花產(chǎn)品

深蘭科技 輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)—— DeepVogue

圖為由DeepVouge設(shè)計(jì)的參賽系列

 

深尚科技 “AI 模特”

圖為AI Model的互動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

時(shí)裝設(shè)計(jì)師 Jason Grech  × IBM Watson Jason通過Watson的機(jī)器視覺技術(shù)搜集近十年的T臺(tái)秀場(chǎng)圖像和相關(guān)社交媒體信息，從中汲取靈感并預(yù)測(cè)新的潮流趨勢(shì)。合作打造了墨爾本時(shí)裝周首款認(rèn)知高級(jí)時(shí)裝系列。

Jason Grech和IBM Watson

人工智能系統(tǒng)的合作系列

 

Project Muze 項(xiàng)目是基于 TensorFlow 框架展開的，其中包含了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一系列的美學(xué)參數(shù)。通過神經(jīng)系統(tǒng)的視覺計(jì)算程序?yàn)橛脩暨M(jìn)行服裝設(shè)計(jì)。

Project Muze用戶界面

  

美國(guó) Stitch Fix 利用數(shù)據(jù)科學(xué)來提供大規(guī)模的個(gè)性化設(shè)置，超越傳統(tǒng)的實(shí)體零售和電子商務(wù)零售經(jīng)驗(yàn)。顧客喜歡讓專業(yè)的發(fā)型師為他們購物，并欣賞服務(wù)的便利性和簡(jiǎn)便性?！?/span>

 

韓國(guó) HANDSOME 將品牌的 Logo 和卡通形象提供給 AI 技術(shù)研究員并輸入 StyleAI 系統(tǒng)，系統(tǒng)根據(jù)服裝品牌及材質(zhì)等信息，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種深度學(xué)習(xí)模型）的圖像處理技術(shù)學(xué)習(xí)掌握產(chǎn)品風(fēng)格，并與設(shè)計(jì)師合作進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃，根據(jù)設(shè)計(jì)師的要求反復(fù)修改完善設(shè)計(jì)。

韓國(guó) Designovel 是一家 AI 技術(shù)研究開發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司。這是一款背部印有卡通圖片及l(fā)ogo的衛(wèi)衣，SJYP 的 logo、卡通圖片、方塊模塊不規(guī)則的排列是其設(shè)計(jì)特征。

一款在AI輔助下設(shè)計(jì)開發(fā)的SJYP品牌衛(wèi)衣

智能服裝

 

Alexander McQueen 1999年春夏

Project Jacquard 研究將觸控與手勢(shì)互動(dòng)能力融入各種布料，關(guān)鍵是如何將棉、絲等布料成分結(jié)合合金，導(dǎo)入可傳送觸控訊號(hào)的智能紗線，并以觸覺感應(yīng)（haptics）互動(dòng)。

 

Google 與牛仔品牌 Levi's 推出的新款牛仔產(chǎn)品。用戶只要穿上外套、連接電話的藍(lán)牙訊號(hào)，對(duì)感測(cè)器做出向內(nèi)、向外、輕拍兩下、覆蓋等不同手勢(shì)，就能操作執(zhí)行包括自拍、音訊、記錄、導(dǎo)航、Google 助理等功能。

 

Project Jacquard 不是將電子設(shè)備縫入或粘合至成衣，而是使用現(xiàn)有工業(yè)織機(jī)將高科技導(dǎo)電纖維織入面料，以此實(shí)現(xiàn)無邊無際的創(chuàng)意延伸和時(shí)尚設(shè)計(jì)。（彭博社報(bào)道）

 

Project Jacquard 宣傳片

時(shí)尚智能

 

服裝解析

是指將時(shí)尚圖像（Fashion Photographs）分割成多個(gè)語義上一致的區(qū)域，例如，身體部位、衣物、鞋子等。作為一種細(xì)粒度的語義分割任務(wù)，它比僅是尋找人體輪廓的人物分割更具挑戰(zhàn)性。

 

來自論文Parsing Clothing in Fashion Photographs

 

風(fēng)格分類 

Wei-Lin Hsiao等人提出了一種無監(jiān)督的方法來學(xué)習(xí)一種風(fēng)格相干（Style-Coherent）的表示。通過算法學(xué)習(xí)到不同的服裝圖像風(fēng)格以及相應(yīng)風(fēng)格的濃烈程度。

從學(xué)院風(fēng)（Preppy）到哥特風(fēng)（Goth），波西米亞風(fēng)（Bohemian）到嬉皮（Hipster）

服飾產(chǎn)品檢索

我們常見的電商平臺(tái)可以讓用戶直接輸入圖片來實(shí)現(xiàn)以圖搜圖，或者用戶直接拍照來搜索產(chǎn)品。但是有些產(chǎn)品可能不是用戶完全想要的，例如以下場(chǎng)景：

用戶也許只是想要這種帶毛領(lǐng)的大衣，但不喜歡它的顏色，那這時(shí)用戶就希望能夠改變產(chǎn)品的某種屬性，再進(jìn)行針對(duì)性地搜索。

相關(guān)論文：

Memory-Augmented Attribute Manipulation Networks for Interactive Fashion Search

 

服裝數(shù)字化

主要是利用各類新技術(shù)，如AR、VR、3D建模等，在數(shù)字世界中對(duì)服裝產(chǎn)品進(jìn)行模擬和仿真。目前大多落地在虛擬試衣（Visual Try-on）和服裝設(shè)計(jì)（Fashion Desgin）等領(lǐng)域。

hologarment 宣傳片

利用VR輔助服裝設(shè)計(jì)

 

用CLO3D制作的3D模型（左）

一定程度上可代替?zhèn)鹘y(tǒng)服裝產(chǎn)品制造過程中的打樣環(huán)節(jié)（右）

 

服裝設(shè)計(jì)智能化 / 服飾圖像生成

智能化則是數(shù)字化的進(jìn)一步發(fā)展和探索。

 

目前的研究較主流是利用圖像生成來實(shí)現(xiàn)輔助設(shè)計(jì)，而圖像生成本質(zhì)是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中生成新圖像的任務(wù)。

 

近年來，生成圖像領(lǐng)域出現(xiàn)了不少成果，其中最前沿的是GAN（Generative Adversarial Nets）,它能直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，生成高保真、多樣化的圖像。雖然GAN的訓(xùn)練是動(dòng)態(tài)的，而且對(duì)各方面的設(shè)置都很敏感（從優(yōu)化參數(shù)到模型架構(gòu)），但大量研究已經(jīng)證實(shí)，這種方法可以在各種環(huán)境中穩(wěn)定訓(xùn)練。

 

SCRY品牌應(yīng)用GAN，結(jié)合近萬雙鞋款和設(shè)計(jì)師自身的設(shè)計(jì)語言，為新鞋款的開發(fā)帶來了靈感。

 

這篇文章是把石多恩之前的FH專欄進(jìn)行了一些匯總，對(duì)AI+時(shí)尚感興趣的朋友可以加入我們，一起探索～～

???????????????????????????????

回復(fù)：群聊 

shadow

石多恩 | 專欄作者

春FANG | 專欄主編

MooDesign | 排版建議

Pexels | 圖片素材

Nigel | 文本校對(duì)

小杜小杜 | 編輯助理

歡迎加入 Mix 社群