盤點一個Pandas數(shù)據(jù)清洗題目

回復“資源”即可獲贈Python學習資料

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python白銀交流群有個叫【凍豺】的粉絲問了一道Python清洗數(shù)據(jù)的問題，這里拿出來給大家分享下，一起學習下。

如何才能把pandas serise里亂七八糟的字符清理干凈呢？

二、解決過程

【dcpeng】解答

這里給出了一個示例的代碼，使用了apply和lambda和正則表達式，一氣呵成，只需要稍微修改下，匹配自己的數(shù)據(jù)就可以了。

df['主營業(yè)務']=df['主營業(yè)務'].astype('str').apply(lambda?x:?re.sub('[0-9+,，.?！?、“”^_?:：’‘''""（）()；;【】!！*？]+',?'',?x))

不過這個是通用的，也會把數(shù)字干掉，如果想適配自己的數(shù)據(jù)，還需要稍微修改下。

這樣問題就完美解決了，另外的話，遇到特殊字符什么的，都可以優(yōu)先使用re.sub或者replace()函數(shù)，事半功倍。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要分享了一個Pandas數(shù)據(jù)清洗題目，針對該問題給出了具體的解析和代碼演示，一共兩個方法，幫助粉絲順利解決了問題。相信肯定還有其他方法的，歡迎大家積極嘗試，如果有好方法，記得也分享給我噢，我?guī)椭窒淼饺豪?，大家一起學習交流！

最后感謝【凍豺】提問，感謝【dcpeng】和【月神】大佬給出的具體解析和代碼演示，感謝【馮誠】等人參與學習交流。

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。