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        牛逼!重新認(rèn)識(shí)Python錯(cuò)誤、異常和模塊

        共 3960字,需瀏覽 8分鐘

         ·

        2021-10-10 09:58

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        后臺(tái)回復(fù)【大禮包】送你Python自學(xué)大禮包

        系列第四篇主要講兩方面,錯(cuò)誤和異常以及模塊。在編程時(shí)遇見(jiàn)錯(cuò)誤信息在所難免,Python中會(huì)也有很多種錯(cuò)誤信息,常見(jiàn)的兩種就是語(yǔ)法錯(cuò)誤和邏輯錯(cuò)誤,邏輯錯(cuò)誤的種類(lèi)有很多,占據(jù)了異常中大部分位置,下面就開(kāi)始介紹一下這兩個(gè)概念的相關(guān)知識(shí)。

        錯(cuò)誤和異常

        語(yǔ)法錯(cuò)誤

        語(yǔ)法錯(cuò)誤英文表示為SyntaxError,后面會(huì)跟著一些關(guān)于錯(cuò)誤的解釋信息,方便你查找語(yǔ)句中的bug,如下:

        In?[5]:?print('naitangmao)
        ??File?"",?line?1
        ????print('
        naitangmao)
        ??????????????????????^
        SyntaxError:?EOL?while?scanning?string?literal

        語(yǔ)法錯(cuò)誤顧名思義就是你的代碼語(yǔ)句寫(xiě)錯(cuò)了,比如上面這個(gè)語(yǔ)句的錯(cuò)誤就是少了一個(gè)引號(hào)。發(fā)生錯(cuò)誤后,解釋器會(huì)給出文件的名字和錯(cuò)誤行號(hào),以及在錯(cuò)誤行下面有一個(gè)"^",這個(gè)提示你代碼出錯(cuò)的位置,一般會(huì)位于箭頭前面,這些提示會(huì)便于編寫(xiě)者盡快找出錯(cuò)誤。

        異常

        有的時(shí)候一行代碼在語(yǔ)法上可能沒(méi)有什么錯(cuò)誤,但是執(zhí)行的時(shí)候解釋器也會(huì)報(bào)紅,這種錯(cuò)誤信息可以稱(chēng)為異常,和語(yǔ)法錯(cuò)誤相比,異常的種類(lèi)更多也更加常見(jiàn)。

        舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子:

        In?[6]:?print(1/0)
        ---------------------------------------------------------------------------
        ZeroDivisionError?????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)
        -6-2fc232d1511a>?in?
        ---->?1?print(1/0)

        ZeroDivisionError:?division?by?zero

        都知道0是不能作為分母出現(xiàn)的,所以Python就會(huì)給出一個(gè)ZeroDivisionError,并提醒你這是一個(gè)零除錯(cuò)誤。

        In?[9]:?1+'1'
        ---------------------------------------------------------------------------
        TypeError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)
        -9-d3bd1e37a107>?in?
        ---->?1?1+'1'

        TypeError:?unsupported?operand?type(s)?for?+:?'int'?and?'str'

        整形與字符串之間不存在加法運(yùn)算,解釋器分析出后會(huì)給出一個(gè)TypeError,這是一個(gè)類(lèi)型錯(cuò)誤,并且在后面給出錯(cuò)誤的解釋。

        異常處理

        對(duì)于Python解釋器而言,如果一段程序中某個(gè)部分出現(xiàn)了異常,那么其后面的代碼將不會(huì)被運(yùn)行,但Python中有方法可以對(duì)異常進(jìn)行處理,讓異常不報(bào)紅,進(jìn)而幫助整個(gè)程序完成運(yùn)行,這種行為稱(chēng)作捕獲異常,以try ... except語(yǔ)句組合實(shí)現(xiàn)。

        In?[11]:?a?=?1;b?=?'2'
        In?[12]:?try:
        ????...:?????print(a+b)
        ????...:?except?TypeError:
        ????...:?????print('類(lèi)型錯(cuò)誤!')
        類(lèi)型錯(cuò)誤!

        捕獲異常實(shí)現(xiàn)的過(guò)程:

        • 1.執(zhí)行try和except關(guān)鍵字之間的部分
        • 2.如果沒(méi)有異常發(fā)生,except子句在try語(yǔ)句執(zhí)行完畢后就被忽略了。
        • 3.如果在 try 子句執(zhí)行過(guò)程中發(fā)生了異常,那么該子句其余的部分就會(huì)被忽略。如果異常匹配于except關(guān)鍵字后面指定的異常類(lèi)型,就執(zhí)行對(duì)應(yīng)的except子句。然后繼續(xù)執(zhí)行try/except語(yǔ)句之后的代碼。
        • 4.如果發(fā)生了一個(gè)異常,在except子句中沒(méi)有與之匹配的分支,它就會(huì)傳遞到上一級(jí)try語(yǔ)句中。如果最終仍找不到對(duì)應(yīng)的處理語(yǔ)句,它就成為一個(gè)未處理異常,終止程序運(yùn)行,顯示提示信息。

        為了避免第4條情況產(chǎn)生,在except語(yǔ)句中可以使用所有異常的父類(lèi)Exception,這樣就囊括了所有異??赡馨l(fā)生的狀況:

        In?[15]:?try:
        ????...:?????print(a+b)
        ????...:?except?Exception?as?e:
        ????...:?????print(e)
        unsupported?operand?type(s)?for?+:?'int'?and?'str'

        拋出異常

        利用raise語(yǔ)句可以主動(dòng)拋出一個(gè)異常,但拋出的異常必須是要繼承于Exception的異常類(lèi)或者異常示例。

        In?[16]:?raise?NameError('naitangmao')
        ---------------------------------------------------------------------------
        NameError?????????????????????????????????Traceback?(most?recent?call?last)
        -16-b751158801b2>?in?
        ---->?1?raise?NameError('naitangmao')

        NameError:?naitangmao

        除此上面介紹之外,用戶還可以根據(jù)自己的需求自己定義異常,不再過(guò)多介紹,建議掌握的部分是每種異常出現(xiàn)的原因以及異常處理的方法。

        模塊

        第二部分就是模塊,我們有時(shí)可能會(huì)在不同文件之間利用同一個(gè)函數(shù),笨一點(diǎn)的做法就是copy來(lái)copy去,Python提供了一個(gè)機(jī)制可以在將一個(gè)文件中的內(nèi)容導(dǎo)入另一個(gè)文件中使用,這樣的文件就可以稱(chēng)為模塊,需要注意的是并不是任何一個(gè)文件都可以當(dāng)做模塊,而必須是包含Python定義和聲明的文件。

        舉一個(gè)簡(jiǎn)單的小例子幫助理解上面這段話,首先可以創(chuàng)建一個(gè)odd_num.py文件,然后這個(gè)文件中只有一個(gè)函數(shù),功能是實(shí)現(xiàn)過(guò)濾掉一個(gè)范圍內(nèi)的偶數(shù):

        In?[18]:?def?odd(n):
        ????...:?????result?=?[]
        ????...:?????for?i?in?range(n):
        ????...:?????????if?i?%?2?!=?0:
        ????...:?????????????result.append(i)
        ????...:?????return?result

        然后我們可以在另一個(gè)文件中導(dǎo)入這個(gè)模塊,如果我們想使用這個(gè)函數(shù)的話,就可以通過(guò)模塊名.函數(shù)名的方法調(diào)用該函數(shù),如下:

        In?[20]:?import?odd_num
        In?[21]:?odd_num.odd(20)
        Out[21]:?[1,?3,?5,?7,?9,?11,?13,?15,?17,?19]

        如果你只想用一個(gè)模塊中的某個(gè)子模塊,那么在導(dǎo)入時(shí)就可以指明需要導(dǎo)入的部分,這樣子模塊就可以單獨(dú)使用,不必在以模塊名.函數(shù)名的形式:

        In?[22]:?from?odd_num?import?odd
        In?[23]:?odd(20)
        Out[23]:?[1,?3,?5,?7,?9,?11,?13,?15,?17,?19]

        如果你還想偷懶的話,可以利用'*'的形式導(dǎo)入,這種寫(xiě)法是導(dǎo)入一個(gè)模塊中的所有子模塊:

        In?[24]:?from?odd_num?import?*

        這種方法往往是不被推薦的,因?yàn)闀?huì)讓代碼的可讀性變差。

        如果你有很多自定義的模塊,為了更加規(guī)范、易找,那么你就可以將這些模塊存入一個(gè)"包"中,需要注意的是,這個(gè)包中比如要有一個(gè)名為_(kāi)_init__.py的文件,這個(gè)文件可以為空但必須存在,然后導(dǎo)入包中模塊的方式就是包名.模塊名。

        Python本身也有自帶的模塊庫(kù),有一部分模塊是內(nèi)置于解釋器之中,然后用戶可以直接訪問(wèn)這類(lèi)模塊的接口,很大程度上提高了效率,比如time、sys等等。如果你對(duì)于一個(gè)模塊比較陌生,你可以利用dir()函數(shù)搜索某個(gè)模塊的定義,返回的結(jié)果是一個(gè)列表,其中包括模塊內(nèi)的方法、可供調(diào)用的接口等等。

        In?[24]:dir(time)
        Out[24]:['_STRUCT_TM_ITEMS',?'__doc__',?'__loader__','__name__','__package__','__spec__','altzone','asctime','ctime','daylight',
        'get_clock_info','gmtime','localtime','mktime','monotonic','monotonic_ns','perf_counter','perf_counter_ns','process_time',
        'process_time_ns','sleep','strftime','strptime','struct_time','thread_time','thread_time_ns','time','time_ns','timezone','tzname']

        綜上是對(duì)錯(cuò)誤和異常、模塊兩方面常用知識(shí)的一些概括,如果你對(duì)更高階的使用感興趣可以查找Python的官方文檔,里面會(huì)有更加詳細(xì)的介紹。

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