CPU飆高，系統(tǒng)性能問題如何排查？

一? 背景知識

LINUX進(jìn)程狀態(tài)

LINUX 2.6以后的內(nèi)核中，進(jìn)程一般存在7種基礎(chǔ)狀態(tài)：D-不可中斷睡眠、R-可執(zhí)行、S-可中斷睡眠、T-暫停態(tài)、t-跟蹤態(tài)、X-死亡態(tài)、Z-僵尸態(tài)，這幾種狀態(tài)在PS命令中有對應(yīng)解釋。

• D (TASK_UNINTERRUPTIBLE)，不可中斷睡眠態(tài)。顧名思義，位于這種狀態(tài)的進(jìn)程處于睡眠中，并且不允許被其他進(jìn)程或中斷(異步信號)打斷。因此這種狀態(tài)的進(jìn)程，是無法使用kill -9殺死的(kill也是一種信號)，除非重啟系統(tǒng)(沒錯(cuò)，就是這么頭硬)。不過這種狀態(tài)一般由I/O等待(比如磁盤I/O、網(wǎng)絡(luò)I/O、外設(shè)I/O等)引起，出現(xiàn)時(shí)間非常短暫，大多很難被PS或者TOP命令捕獲(除非I/O HANG死)。SLEEP態(tài)進(jìn)程不會占用任何CPU資源。

• R (TASK_RUNNING)，可執(zhí)行態(tài)。這種狀態(tài)的進(jìn)程都位于CPU的可執(zhí)行隊(duì)列中，正在運(yùn)行或者正在等待運(yùn)行，即不是在上班就是在上班的路上。

• S (TASK_INTERRUPTIBLE)，可中斷睡眠態(tài)。不同于D，這種狀態(tài)的進(jìn)程雖然也處于睡眠中，但是是允許被中斷的。這種進(jìn)程一般在等待某事件的發(fā)生（比如socket連接、信號量等），而被掛起。一旦這些時(shí)間完成，進(jìn)程將被喚醒轉(zhuǎn)為R態(tài)。如果不在高負(fù)載時(shí)期，系統(tǒng)中大部分進(jìn)程都處于S態(tài)。SLEEP態(tài)進(jìn)程不會占用任何CPU資源。

• T&t (__TASK_STOPPED & __TASK_TRACED)，暫停or跟蹤態(tài)。這種兩種狀態(tài)的進(jìn)程都處于運(yùn)行停止的狀態(tài)。不同之處是暫停態(tài)一般由于收到SIGSTOP、SIGTSTP、SIGTTIN、SIGTTOUT四種信號被停止，而跟蹤態(tài)是由于進(jìn)程被另一個(gè)進(jìn)程跟蹤引起(比如gdb斷點(diǎn)）。暫停態(tài)進(jìn)程會釋放所有占用資源。

• Z (EXIT_ZOMBIE), 僵尸態(tài)。這種狀態(tài)的進(jìn)程實(shí)際上已經(jīng)結(jié)束了，但是父進(jìn)程還沒有回收它的資源（比如進(jìn)程的描述符、PID等）。僵尸態(tài)進(jìn)程會釋放除進(jìn)程入口之外的所有資源。

• X (EXIT_DEAD), 死亡態(tài)。進(jìn)程的真正結(jié)束態(tài)，這種狀態(tài)一般在正常系統(tǒng)中捕獲不到。

Load Average & CPU使用率

談到系統(tǒng)性能，Load和CPU使用率是最直觀的兩個(gè)指標(biāo)，那么這兩個(gè)指標(biāo)是怎么被計(jì)算出來的呢？是否能互相等價(jià)呢？

Load Average

不少人都認(rèn)為，Load代表正在CPU上運(yùn)行&等待運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)，即

但Linux系統(tǒng)中，這種描述并不完全準(zhǔn)確。

以下為Linux內(nèi)核源碼中Load Average計(jì)算方法，可以看出來，因此除了可執(zhí)行態(tài)進(jìn)程，不可中斷睡眠態(tài)進(jìn)程也會被一起納入計(jì)算，即：

staticunsignedlongcount_active_tasks(void)?{structtask_struct*p;unsignedlongnr=0;read_lock(&tasklist_lock);for_each_task(p)?{if?((p->state==TASK_RUNNING610?(p->state&TASK_UNINTERRUPTIBLE)))nr+=FIXED_1;?}read_unlock(&tasklist_lock);returnnr;?}......staticinlinevoidcalc_load(unsignedlongticks)?{unsignedlongactive_tasks;?/*?fixed-point?*/628staticintcount=LOAD_FREQ;count-=ticks;if?(count<0)?{count+=LOAD_FREQ;active_tasks=count_active_tasks();CALC_LOAD(avenrun[0],?EXP_1,?active_tasks);CALC_LOAD(avenrun[1],?EXP_5,?active_tasks);ALC_LOAD(avenrun[2],?EXP_15,?active_tasks);?}?}

在前文 Linux進(jìn)程狀態(tài) 中有提到過，不可中斷睡眠態(tài)的進(jìn)程(TASK_UNINTERRUTED)一般都在進(jìn)行I/O等待，比如磁盤、網(wǎng)絡(luò)或者其他外設(shè)等待。由此我們可以看出，Load Average在Linux中體現(xiàn)的是整體系統(tǒng)負(fù)載，即CPU負(fù)載 + Disk負(fù)載 + 網(wǎng)絡(luò)負(fù)載 + 其余外設(shè)負(fù)載，并不能完全等同于CPU使用率(這種情況只出現(xiàn)在Linux中，其余系統(tǒng)比如Unix，Load還是只代表CPU負(fù)載)。

CPU使用率

CPU的時(shí)間分片一般可分為4大類：用戶進(jìn)程運(yùn)行時(shí)間 - User Time, 系統(tǒng)內(nèi)核運(yùn)行時(shí)間 - System Time, 空閑時(shí)間 - Idle Time, 被搶占時(shí)間 - Steal Time。除了Idle Time外，其余時(shí)間CPU都處于工作運(yùn)行狀態(tài)。

通常而言，我們泛指的整體CPU使用率為User Time 和 Systime占比之和(例如tsar中CPU util)，即：

為了便于定位問題，大多數(shù)性能統(tǒng)計(jì)工具都將這4類時(shí)間片進(jìn)一步細(xì)化成了8類，如下為TOP對CPU時(shí)間片的分類。

• us：用戶進(jìn)程空間中未改變過優(yōu)先級的進(jìn)程占用CPU百分比
• sy：內(nèi)核空間占用CPU百分比
• ni：用戶進(jìn)程空間內(nèi)改變過優(yōu)先級的進(jìn)程占用CPU百分比
• id：空閑時(shí)間百分比
• wa：空閑&等待I/O的時(shí)間百分比
• hi：硬中斷時(shí)間百分比
• si：軟中斷時(shí)間百分比
• st：虛擬化時(shí)被其余VM竊取時(shí)間百分比

這8類分片中，除wa和id外，其余分片CPU都處于工作態(tài)。

二? 資源&瓶頸分析

從上文我們了解到，Load Average和CPU使用率可被細(xì)分為不同的子域指標(biāo)，指向不同的資源瓶頸?？傮w來說，指標(biāo)與資源瓶頸的對應(yīng)關(guān)系基本如下圖所示。

Load高 & CPU高

這是我們最常遇到的一類情況，即load上漲是CPU負(fù)載上升導(dǎo)致。根據(jù)CPU具體資源分配表現(xiàn)，可分為以下幾類：

CPU sys高

這種情況CPU主要開銷在于系統(tǒng)內(nèi)核，可進(jìn)一步查看上下文切換情況。

• 如果非自愿上下文切換較多，說明CPU搶占較為激烈，大量進(jìn)程由于時(shí)間片已到等原因，被系統(tǒng)強(qiáng)制調(diào)度，進(jìn)而發(fā)生的上下文切換。

• 如果自愿上下文切換較多，說明可能存在I/O、內(nèi)存等系統(tǒng)資源瓶頸，大量進(jìn)程無法獲取所需資源，導(dǎo)致的上下文切換。

CPU si高

這種情況CPU大量消耗在軟中斷，可進(jìn)一步查看軟中斷類型。一般而言，網(wǎng)絡(luò)I/O或者線程調(diào)度引起軟中斷最為常見：

• NET_TX & NET_RX。NET_TX是發(fā)送網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的軟中斷，NET_RX是接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的軟中斷，這兩種類型的軟中斷較高時(shí)，系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)I/O瓶頸可能性較大。

• SCHED。SCHED為進(jìn)程調(diào)度以及負(fù)載均衡引起的中斷，這種中斷出現(xiàn)較多時(shí)，系統(tǒng)存在較多進(jìn)程切換，一般與非自愿上下文切換高同時(shí)出現(xiàn)，可能存在CPU瓶頸。

CPU us高

這種情況說明資源主要消耗在應(yīng)用進(jìn)程，可能引發(fā)的原因有以下幾類：

• 死循環(huán)或代碼中存在CPU密集計(jì)算。這種情況多核CPU us會同時(shí)上漲。

• 內(nèi)存問題，導(dǎo)致大量FULLGC，阻塞線程。這種情況一般只有一核CPU us上漲。

• 資源等待造成線程池滿，連帶引發(fā)CPU上漲。這種情況下，線程池滿等異常會同時(shí)出現(xiàn)。

Load高 & CPU低

這種情況出現(xiàn)的根本原因在于不可中斷睡眠態(tài)(TASK_UNINTERRUPTIBLE)進(jìn)程數(shù)較多，即CPU負(fù)載不高，但I(xiàn)/O負(fù)載較高?？蛇M(jìn)一步定位是磁盤I/O還是網(wǎng)絡(luò)I/O導(dǎo)致。

三? 排查策略

利用現(xiàn)有常用的工具，我們常用的排查策略基本如下圖所示：

從問題發(fā)現(xiàn)到最終定位，基本可分為四個(gè)階段：

資源瓶頸定位

這一階段通過全局性能檢測工具，初步定位資源消耗異常位點(diǎn)。

常用的工具有：

• top、vmstat、tsar(歷史)

• 中斷：/proc/softirqs、/proc/interrupts
• I/O：iostat、dstat

熱點(diǎn)進(jìn)程定位

定位到資源瓶頸后，可進(jìn)一步分析具體進(jìn)程資源消耗情況，找到熱點(diǎn)進(jìn)程。

常用工具有：

• 上下文切換：pidstat -w
• CPU：pidstat -u
• I/O：iotop、pidstat -d
• 僵尸進(jìn)程：ps

線程&進(jìn)程內(nèi)部資源定位

找到具體進(jìn)程后，可細(xì)化分析進(jìn)程內(nèi)部資源開銷情況。

常用工具有：

• 上下文切換：pidstat -w -p [pid]
• CPU：pidstat -u -p [pid]
• I/O: lsof

熱點(diǎn)事件&方法分析

獲取到熱點(diǎn)線程后，我們可用trace或者dump工具，將線程反向關(guān)聯(lián)，將問題范圍定位到具體方法&堆棧。

常用的工具有：

• perf：Linux自帶性能分析工具，功能類似hotmethod，基于事件采樣原理，以性能事件為基礎(chǔ)，支持針對處理器相關(guān)性能指標(biāo)與操作系統(tǒng)相關(guān)性能指標(biāo)的性能剖析。
  

• jstack

• 結(jié)合ps -Lp或者pidstat -p一起使用，可初步定位熱點(diǎn)線程。
• 結(jié)合zprofile-threaddump一起使用，可統(tǒng)計(jì)線程分布、等鎖情況，常用與線程數(shù)增加分析。

• strace：跟蹤進(jìn)程執(zhí)行時(shí)的系統(tǒng)調(diào)用和所接收的信號。

• tcpdump：抓包分析，常用于網(wǎng)絡(luò)I/O瓶頸定位。

相關(guān)閱讀

[1]Linux Load Averages: Solving the Mystery

http://www.brendangregg.com/blog/2017-08-08/linux-load-averages.html

[2]What exactly is a load average?

http://linuxtechsupport.blogspot.com/2008/10/what-exactly-is-load-average.html