安裝

將自動安裝符合自己電腦環(huán)境的最新 ddddocr。Python 環(huán)境需要小于等于 3.9。

pip?install?ddddocr

使用

帶帶弟弟 OCR 可以識別三種驗(yàn)證碼，小編就用這三種來實(shí)驗(yàn)一下。

滑塊驗(yàn)證碼

滑塊驗(yàn)證碼這里用的是豆瓣的滑塊驗(yàn)證。下滑塊是單獨(dú)的透明背景圖 hycdn.png。

背景圖是帶小滑塊坑位的 background.jpg。

import?ddddocr

det?=?ddddocr.DdddOcr(det=False,?ocr=False)

with?open('hycdn.png',?'rb')?as?f:
????????target_bytes?=?f.read()
????
with?open('background.jpg',?'rb')?as?f:
????background_bytes?=?f.read()

res?=?det.slide_match(target_bytes,?background_bytes,?simple_target=True)

print(res)

識別結(jié)果

{'target_y':?0,?'target':?[486,?126,?622,?262]}

target 屬性的前兩個(gè)值正好和豆瓣驗(yàn)證滑塊 url 中提交的 ans 差不多。

點(diǎn)選類驗(yàn)證碼

點(diǎn)選類驗(yàn)證碼用的是網(wǎng)易登錄

det?=?ddddocr.DdddOcr(det=True)

????with?open("eb.jpg",?'rb')?as?f:
????????image?=?f.read()

????poses?=?det.detection(image)

????im?=?cv2.imread("eb.jpg")

????for?box?in?poses:
????????x1,?y1,?x2,?y2?=?box
????????im?=?cv2.rectangle(im,?(x1,?y1),?(x2,?y2),?color=(0,?0,?255),?thickness=2)

????cv2.imwrite("result.jpg",?im)

識別結(jié)果

字母數(shù)字驗(yàn)證碼

字母數(shù)字驗(yàn)證碼的圖片來自于 google 搜索

ocr?=?ddddocr.DdddOcr(old=True)

with?open("z1.jpg",?'rb')?as?f:
????image?=?f.read()

res?=?ocr.classification(image)
print(res)

識別結(jié)果

3n3d
8342

總結(jié)

ddddocr 讓驗(yàn)證碼變得如此簡單與易用，,讓不會用 opencv, pytorch, tensorflow 的小伙伴也能快速的破解網(wǎng)站的登錄驗(yàn)證碼。小伙伴們?nèi)绻衅渌玫?ocr 識別也可以在留言中分享出來。

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