【實(shí)力勸退】聽(tīng)說(shuō)你要轉(zhuǎn) AI ?
本文是算法工程師rumor根據(jù)自己算法崗位上的個(gè)人經(jīng)歷來(lái)探討目前轉(zhuǎn)行做AI是否可行。當(dāng)然了，結(jié)論是勸退。
卷友們好，我是rumor。
招聘季馬上就要開(kāi)始了，關(guān)注我的朋友中不少是非科班或者非算法崗想轉(zhuǎn)行AI的，平時(shí)也經(jīng)常來(lái)找我咨詢，今天就根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)給大家一些建議，聊聊以下幾個(gè)話題：
我是如何轉(zhuǎn)崗并拿到大廠offer的 勸退第一彈：2021年是否還值得轉(zhuǎn)AI？ 勸退第二彈：轉(zhuǎn)AI后有哪些落差？ 學(xué)生黨如何轉(zhuǎn)AI？ 工作黨如何轉(zhuǎn)AI？ 什么是技術(shù)人的核心能力
希望對(duì)大家有幫助，抓緊時(shí)間行動(dòng)起來(lái)鴨。
我的轉(zhuǎn)崗經(jīng)歷
我的本科在一個(gè)理科實(shí)驗(yàn)班，主要學(xué)些通用物理、數(shù)學(xué)還有各種，研究生雖然選了計(jì)算機(jī)方向，但在法國(guó)的合作學(xué)校交換，學(xué)的也都是物理，那個(gè)年紀(jì)你懂的，頭一次出國(guó)，心思全在談戀愛(ài)和旅游上。。?；貒?guó)直接研二開(kāi)啟了實(shí)驗(yàn)室放養(yǎng)模式，啥也不會(huì)，又懶得刷題，連個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)崗的實(shí)習(xí)都沒(méi)找到。
最后被一家不錯(cuò)的量化私募收留去做系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)習(xí)，畢業(yè)后去了一家上市的金融IT公司繼續(xù)做量化交易系統(tǒng)。但才做了三個(gè)月我就醒悟了：
量化不是國(guó)內(nèi)券商等大機(jī)構(gòu)的主要營(yíng)收，而私募的平臺(tái)太小，進(jìn)去了很難跳出來(lái)，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的選擇多 我的學(xué)歷（北航本碩）在量化這個(gè)圈子不占優(yōu)勢(shì)，數(shù)學(xué)能力<代碼能力，高頻交易這個(gè)子類比較適合我，但國(guó)內(nèi)蛋糕就那么大 當(dāng)時(shí)的部門做的量化系統(tǒng)難落地，有量化團(tuán)隊(duì)的機(jī)構(gòu)肯定自研，沒(méi)量化團(tuán)隊(duì)的機(jī)構(gòu)也不會(huì)輕易冒風(fēng)險(xiǎn)
相比之下，三年前的2018正是AI越來(lái)越火熱的時(shí)候，創(chuàng)業(yè)公司一大片，AI崗的薪資也越來(lái)越高。于是我毅然決定轉(zhuǎn)崗，惡補(bǔ)了幾周基礎(chǔ)之后立刻投簡(jiǎn)歷，拿到兩家創(chuàng)業(yè)公司的offer保底后便去申請(qǐng)轉(zhuǎn)部門，因?yàn)楫?dāng)年我們公司在發(fā)展智能客服，恰好可以去NLP部門，終于正式開(kāi)始AI之路。
活水到NLP部門半年之后，我意識(shí)到自己在那里的技術(shù)提升已經(jīng)到了天花板，算力、數(shù)據(jù)都有諸多限制，于是毅然開(kāi)始跳槽，大廠基本沒(méi)戲，最后去了一家百度微軟系創(chuàng)業(yè)公司。又磨練了一年，技術(shù)提升飛快。但創(chuàng)業(yè)公司的落地有限，我意識(shí)到自己必須去接觸更多真實(shí)場(chǎng)景和挑戰(zhàn)，于是又跳了一次，終于收獲了幾家大廠offer。
復(fù)盤(pán)自己的經(jīng)歷，并不容易復(fù)制。首先是學(xué)歷和專業(yè)還可以，投出去簡(jiǎn)歷基本都有面試機(jī)會(huì)；然后就是時(shí)機(jī)選的好，18年還沒(méi)這么卷；最后是老東家對(duì)我轉(zhuǎn)崗的寬容，以及自己還算刻苦。
勸退第一彈：2021年是否還值得轉(zhuǎn)AI？
從21屆校招的薪資來(lái)看，AI崗仍然是最香的技術(shù)崗位，優(yōu)秀的同學(xué)會(huì)繼續(xù)在這里卷，手持多個(gè)頂會(huì)的碩士博士的薪資也不會(huì)降，但實(shí)話說(shuō)繼續(xù)保持現(xiàn)狀的話我是不看好的，有以下三點(diǎn)原因：
整體蛋糕的增速在變慢甚至沒(méi)有變 高薪誘惑著更多的同學(xué)持續(xù)涌入，改變供需 AI預(yù)訓(xùn)練模型發(fā)展迅速，入門門檻降低
AI是16年阿爾法狗開(kāi)始再次爆發(fā)的，這幾年語(yǔ)音、圖像、NLP都在嘗試各種落地，但很多都不是用戶剛需，從0到1的時(shí)候感覺(jué)是個(gè)不錯(cuò)的嘗試，真正開(kāi)始變現(xiàn)就難了?，F(xiàn)在是21年，而資本19年便意識(shí)到了，我身邊在創(chuàng)業(yè)公司的同學(xué)有拖欠工資的，有團(tuán)隊(duì)走了大半的，還有被便宜收購(gòu)的。
在這種行業(yè)狀況下，如果持續(xù)涌入更多同學(xué)，就會(huì)改變供需關(guān)系，旱的旱死，澇的澇死，優(yōu)秀的同學(xué)拿了一堆SSP，一般的同學(xué)只能拿到跟其他技術(shù)崗差不多的薪資。如果沒(méi)有新的大突破，AI會(huì)步入下行周期，薪資增速變緩。
雖然AI可能會(huì)下行，但CS暫時(shí)不會(huì)，互聯(lián)網(wǎng)紅利確實(shí)變少了，但我們的社會(huì)還會(huì)持續(xù)信息化，對(duì)程序員群體的需求還是很多。所以轉(zhuǎn)AI前不如想想自己是否更適合其他技術(shù)崗，工作幾年之后薪資會(huì)跟職級(jí)更相關(guān)。
當(dāng)然，從長(zhǎng)期看人工智能可以提升生產(chǎn)力，肯定是人類邁出的一大步，目前還有很多提升空間，是一個(gè)可以堅(jiān)持的方向。但就現(xiàn)在的卷度，非科班想要拿到一個(gè)好offer并不容易。
說(shuō)了這么多，到底怎么判斷自己是否適合呢？其實(shí)就三點(diǎn)：
有個(gè)不錯(cuò)的理工科學(xué)歷 有決心惡補(bǔ)編程和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí) 有時(shí)間打比賽或者做AI相關(guān)的實(shí)習(xí)
不滿足上述條件的同學(xué)我基本是勸退態(tài)度～
勸退第二彈：轉(zhuǎn)AI后有哪些落差？
除了高薪之外，AI崗還有個(gè)誘惑點(diǎn)是它的「高級(jí)感」。
做算法之前，我以為AI崗就是研究各種fancy的算法，魔改模型跑出sota。做了之后才發(fā)現(xiàn)大部分時(shí)間都在寫(xiě)工程代碼、洗數(shù)據(jù)，到了大廠之后還總有各種會(huì)議和文檔，真正用在模型上的時(shí)間也就10%，還總得看新的論文避免落下。。說(shuō)多了都是淚，詳看這篇文章。
另外，做涼的項(xiàng)目多了之后，越來(lái)越覺(jué)得技術(shù)的價(jià)值是有限的，只有真正做出了好的應(yīng)用才有價(jià)值。算法崗也好，開(kāi)發(fā)、前端都行，真正能解決問(wèn)題、提升業(yè)務(wù)效果、減少成本的技術(shù)才是好技術(shù)。
我嘮叨了這么多，但人都叛逆，你們肯定不會(huì)被勸退的，那就轉(zhuǎn)吧，趕緊行動(dòng)起來(lái)才是王道。
學(xué)生黨如何轉(zhuǎn)AI？
首先coding能力和算法基礎(chǔ)知識(shí)是必須的，學(xué)生的時(shí)間多，無(wú)關(guān)的專業(yè)課就水水，趕緊把基礎(chǔ)都補(bǔ)了。
其次要趕快豐富自己的簡(jiǎn)歷，必須在實(shí)驗(yàn)室的話，如果有學(xué)長(zhǎng)帶就發(fā)論文，沒(méi)人帶就自己去結(jié)交卷友打比賽；導(dǎo)師不要求在實(shí)驗(yàn)室就趕緊出去找實(shí)習(xí)，先面創(chuàng)業(yè)公司再面大廠。盡量多待幾家公司，每家待3-6個(gè)月，跟一個(gè)完整的小項(xiàng)目。
事實(shí)上，即使導(dǎo)師要求天天在實(shí)驗(yàn)室，也可以偷摸找遠(yuǎn)程實(shí)習(xí)、周末實(shí)習(xí)，一些創(chuàng)業(yè)公司是可以商量的。初入社會(huì)，要在一些涉及利益的事情上多為自己argue，主動(dòng)爭(zhēng)取。
有了相關(guān)的比賽、實(shí)習(xí)經(jīng)歷之后，基本可以拿到些校招面試機(jī)會(huì)。
工作黨如何轉(zhuǎn)AI？
工作黨比學(xué)生更難些。
首先是準(zhǔn)備階段，得利用所有可能的時(shí)間學(xué)習(xí)，同時(shí)找比賽練練手，但拿到好名次的希望不大，現(xiàn)在學(xué)生和公司AI部門都在里面卷。時(shí)間優(yōu)先放在鞏固基礎(chǔ)，前沿的論文先不用看。我轉(zhuǎn)崗那年每天下班后+很多個(gè)周末都在學(xué)習(xí)（抹淚。
等學(xué)了兩三個(gè)月之后可以試著投簡(jiǎn)歷，讓面試幫自己查漏補(bǔ)缺。有了一定把握后，優(yōu)先內(nèi)部活水，再跳槽，讓自己的履歷更順暢。
勸退Again：現(xiàn)在做AI的學(xué)生這么多，社招轉(zhuǎn)崗在就業(yè)市場(chǎng)沒(méi)優(yōu)勢(shì)，大廠基本沒(méi)戲，只能從創(chuàng)業(yè)公司卷起。成功轉(zhuǎn)崗后會(huì)和應(yīng)屆生在一個(gè)起跑線上，注意心態(tài)。
什么是技術(shù)人的核心能力？
大多數(shù)選擇都是圍城，總以為到一個(gè)新的地方、換一個(gè)新的方向會(huì)不一樣，其實(shí)到頭來(lái)都有不滿意的地方。只能說(shuō)轉(zhuǎn)AI之后maybe有更多選擇的權(quán)利，而真正能抓住機(jī)會(huì)的又有幾個(gè)。
說(shuō)到這里，還是要提醒卷友們注重培養(yǎng)自己的核心能力：
Coding能力 定位問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力：不僅是大小bug，還有從真實(shí)場(chǎng)景中出來(lái)的問(wèn)題。所有定位和解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)，都是能拉開(kāi)差距的點(diǎn) 合作能力：從IC逐漸向TL過(guò)渡需要的能力，與同級(jí)共贏而不是搶活、與下級(jí)共贏而不是命令、與上級(jí)共贏，爭(zhēng)取資源和及時(shí)回饋
OK，今天的分享就到這里，快去學(xué)習(xí)吧。
作者：rumor
轉(zhuǎn)自：李rumor
往期精彩：
【原創(chuàng)首發(fā)】機(jī)器學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)30講.pdf
【原創(chuàng)首發(fā)】深度學(xué)習(xí)語(yǔ)義分割理論與實(shí)戰(zhàn)指南.pdf
技術(shù)人要學(xué)會(huì)自我營(yíng)銷
點(diǎn)個(gè)在看