1. Python也可以實(shí)現(xiàn)Excel中的“Vlookup”函數(shù)?

        共 2420字,需瀏覽 5分鐘

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        2022-08-09 16:11

        VLOOKUP函數(shù)大家應(yīng)該都很熟悉吧,它可以幫我們根據(jù)指定的條件快速查找匹配出相應(yīng)的結(jié)果,通常被用于核對(duì)、匹配多個(gè)表格之間的數(shù)據(jù)。與數(shù)據(jù)透視表,并稱為數(shù)據(jù)er最常用的兩大Excel功能。
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        那我們今天就聊聊,如何Python寫Excel中的“Vlookup”函數(shù)?

        Excel

        如圖所示,在“測(cè)試工資數(shù)據(jù).xlsx”表格文件中有兩個(gè)sheet,其中sheet1是我們的數(shù)據(jù)源區(qū)域,而sheet2存儲(chǔ)的是待查找的員工姓名和工資。

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        在sheet2中,一列是員工姓名,一列是他們的對(duì)應(yīng)工資。

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        vlookup函數(shù)就是在表格或數(shù)值數(shù)組的首列查找指定的數(shù)值,并由此返回表格或數(shù)組當(dāng)前行中指定列處的數(shù)值。語(yǔ)法格式如下所示:

        VLOOKUP?(lookup_value,?table_array,?col_index_num,?[range_lookup])

        對(duì)應(yīng)在本次案例中的使用,如下圖所示。

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        一般是匹配條件容易記混,如果為FALSE或0,則返回精確匹配,如果找不到,則返回錯(cuò)誤值 #N/A。如果 range_lookup 為TRUE或1,函數(shù) VLOOKUP 將查找近似匹配值。

        openpyxl

        在Python中利用openpyxl庫(kù),就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前,需要安裝好這個(gè)庫(kù)。

        pip?install?openpyxl

        在openpyxl中,讀取已有的Excel文件,使用到的是load_workbook類,因此需要提前導(dǎo)入這個(gè)類。接著,實(shí)例化load_workbook("測(cè)試工資數(shù)據(jù).xlsx")對(duì)象,得到一個(gè)工作簿對(duì)象。

        然后,使用workbook["Sheet2"]激活該工作簿中的Sheet2表,表示我們要針對(duì)這個(gè)表進(jìn)行操作。完成上述操作后,下面就可以進(jìn)行vlookup公式的填寫了。[1]

        from?openpyxl?import?load_workbook?

        workbook?=?load_workbook("測(cè)試工資數(shù)據(jù).xlsx")
        sheet?=?workbook["Sheet2"]

        sheet["B1"]?=?"基本工資(Python)"
        for?i?in?range(2,?sheet.max_row+1):?
        ????sheet[f"B{i}"]?=?f'=VLOOKUP(A{i},Sheet1!A:B,2,FALSE)'
        workbook.save(filename?=?"vlookup.xlsx")

        首先,我們利用sheet["B1"] = "基本工資(Python)"修改B1單元格位置的表頭。然后通過(guò)for循環(huán)語(yǔ)句,循環(huán)第2行到最后一行,針對(duì)每一個(gè)B列單元格,我們都寫入上述vlookup公式。最后記得保存一下即可。

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        不過(guò)需要注意,Python操作Excel的優(yōu)勢(shì)在于處理大數(shù)據(jù)、或者重復(fù)性工作。在本次案例中,使用openpyxl庫(kù)向Excel中寫入Vlookup函數(shù)多少有點(diǎn)大材小用了。

        經(jīng)過(guò)openpyxl一番操作,如同莊周帶凈化。

        Pandas

        在這數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,我們無(wú)時(shí)無(wú)刻不在和數(shù)據(jù)打交道。面對(duì)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)Pandas 模塊應(yīng)運(yùn)而生了,它提供了數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等一套流程方法,可以很方便地幫助我們自動(dòng)整理數(shù)據(jù)[2]。

        那么Excel中的這種常用函數(shù),Pandas模塊自然也是可以輕松搞定了。

        12e67e96da5daa4e28537558433c09f3.webp▲《快學(xué)Python:自動(dòng)化辦公輕松實(shí)戰(zhàn)》

        在 Pandas 模塊中,調(diào)用merge()方法,可以幫助我們實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)連接。

        在交互式環(huán)境中輸入如下命令:

        import?pandas?as?pd
        path?=?"測(cè)試工資數(shù)據(jù).xlsx"
        df_1?=?pd.read_excel(path,?sheet_name?=?'Sheet1')
        df_2?=?pd.read_excel(path,?sheet_name?=?'Sheet2')

        pd.merge(df_2["姓名"],?df_1[["姓名",?"基本工資"]],?how="left",?on="姓名")

        輸出結(jié)果:

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        這樣我們就用Python(openpyxl + Pandas)實(shí)現(xiàn)了Excel中的“Vlookup”函數(shù)。


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