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來源：Engadget
編譯：在赤道的熊貓

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人工智能已經進入游戲，自動駕駛和其他領域，并取得了不同的成功，現在它正在嘗試烹飪。

人工智能已經進入游戲，自動駕駛和其他領域，并取得了不同的成功，現在它正在嘗試烹飪。在谷歌的人工智能技術擊敗了英國烘培大賽的贏家之后，索尼開發(fā)了一種名為FlavorGraph的深度學習系統(tǒng)將大蒜、橄欖和牛奶等成分配對。

Sony和Korean University（KU）的研究人員指出，廚師們想出了如何通過直覺來搭配各種成分的方法，從而使奶酪和番茄，豬肉，蘋果，大蒜和生姜等食品的搭配逐漸發(fā)展起來。研究人員意識到有共同的主要風味分子的成分通常搭配的很好，因此許多經典的食物組合后來都被科學原理解釋了出來。于此同時，其他組合得很好的成分可能具有截然不同的化學成分。

為了弄清原因，該團隊研究了食材的分子信息和它們在食譜中的歷史使用方式。然后，他們創(chuàng)建了FlavorGraph數據庫，該數據庫儲存了基于1,561個風味分子的風味特征，如苦味，水果味和甜味。他們同時查詢了了將近一百萬種食譜，來了解食物成分過去是被如何搭配的。

結果顯示了葡萄酒和柑桔類食物所共有的化學成分，以及它們如何影響其總體口味，表明哪些食物可能與特定的葡萄酒或水果搭配得很好。一些食物的搭配很常見（餅干和冰淇淋），而其他則不太常見（白葡萄酒和金寶濃縮金針菇湯）。研究人員尚未發(fā)現任何非凡的搭配（比如魚子醬和白巧克力），但是FlavorGraph只是一個起點。

研究小組寫道：“隨著科學的發(fā)展和我們對食物的更多了解，我們應該發(fā)現越來越多有趣的食材搭配，和不健康或不可持續(xù)的食材的替代品?！?/span>

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https://www.engadget.com/sonys-flavor-graph-uses-ai-to-predict-how-ingredients-will-pair-together-092935932.html

編輯：文婧