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工作內(nèi)容

1. 研究基于Transformer的視覺(jué)backbone；

2. 研究視頻與圖像分割的監(jiān)督/自監(jiān)督/半監(jiān)督學(xué)習(xí)等，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，發(fā)表頂會(huì)論文。

職位要求

1. 有CVPR/ECCV/ICCV等論文或者其他投稿經(jīng)歷優(yōu)先；

2. 連續(xù)實(shí)習(xí)6個(gè)月以上，每周至少4天；

3. 具備較好的團(tuán)隊(duì)溝通合作能力、自驅(qū)力和責(zé)任心。

4. 碩士及以上優(yōu)先

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職位描述

1. 負(fù)責(zé)文本分類、語(yǔ)義理解、情感分析、自動(dòng)摘要，排重，時(shí)效等NLP任務(wù)的研發(fā)工作；

2. 負(fù)責(zé)NLP算法系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化，結(jié)合未來(lái)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提供全面的技術(shù)解決方案。

任職要求

1. 具備良好的編碼能力，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

2. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握C++/JAVA/Python等編程語(yǔ)言；

3. 熟悉NLP方向的理論及常用工具，有深度學(xué)習(xí)相關(guān)NLP項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

4. 熟悉Tensorflow、Pytorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)先；

5. 對(duì)Natural Language Processing，DeepLearning等方向有濃厚的興趣，有很強(qiáng)的自學(xué)能力的優(yōu)先。

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崗位職責(zé)

1. 負(fù)責(zé)億級(jí)用戶規(guī)模的海外直播，短視頻，語(yǔ)音房產(chǎn)品推薦技術(shù)研發(fā)，提升留存、停留時(shí)長(zhǎng)等核心指標(biāo)；

2. 負(fù)責(zé)推薦技術(shù)的的持續(xù)優(yōu)化，基于超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，探索業(yè)界前沿推薦技術(shù)的研發(fā)工作（包括但不限于DNN、CNN、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active learning、Reinforcement Learning等）；

3. 深入理解用戶行為與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將業(yè)務(wù)場(chǎng)景與算法技術(shù)有效結(jié)合起來(lái)持續(xù)改進(jìn)用戶體驗(yàn)，并推動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)迭代；

4. 持續(xù)改進(jìn)超大規(guī)模feed流推薦模型和系統(tǒng)，負(fù)責(zé)提供高效可靠的線上服務(wù)，提升用戶價(jià)值和粘性。

任職要求

1. 計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷；

2. 優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力，熟悉linux，熟練使用C++和python；

3. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)或自然語(yǔ)言處理理論基礎(chǔ)，熟悉常見的推薦算法；

4. 目標(biāo)導(dǎo)向，具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析與解決有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題；

5. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和求知欲，較強(qiáng)的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力；

6. 有推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

7. 有ACM / Topcoder Algorithm 或類似算法競(jìng)賽經(jīng)歷者優(yōu)先。

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工作內(nèi)容

1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)額關(guān)鍵算法研發(fā)，包括不限于2D\3D目標(biāo)檢測(cè)，關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，語(yǔ)義分割，深度估計(jì)，行人跟蹤reid等算法研發(fā)。

2. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下視覺(jué)感知算法落地與系統(tǒng)集成。

職位要求

1. 具備扎實(shí)的編程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用python/C++；

2. 熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識(shí)和實(shí)踐技能；

3. 熟練使用Pytorch/Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架；

4. 有圖像處理/GPU算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

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職位描述：滿足其中1-2項(xiàng)

1. 追蹤機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，推進(jìn)新算法在視頻，圖像等領(lǐng)域的應(yīng)用

2. 從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)，圖像處理，機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別等人工智能相關(guān)的算法設(shè)計(jì)和研發(fā)

3. 參與設(shè)計(jì)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的工具實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目中業(yè)務(wù)需求的算法開發(fā)

4. 開展圖像數(shù)據(jù)分析，管理和處理工作

任職要求

1. 本科及以上學(xué)位，計(jì)算機(jī)，電子，自動(dòng)化，應(yīng)用數(shù)學(xué)，信號(hào)與信息處理，模式識(shí)別，人工智能，光電等專業(yè)優(yōu)先

2. 1-3年年及以上工作經(jīng)驗(yàn)

3. 對(duì)視頻，圖像算法技術(shù)有全面的了解，具有創(chuàng)新思維，能把握深度學(xué)習(xí)在high level級(jí)圖像處理的技術(shù)方向的業(yè)務(wù)發(fā)展的技術(shù)方向的業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

4. 熟悉C/C++,有python基礎(chǔ)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等工具

5. 參與過(guò)圖像處理，音視頻算法或者深度學(xué)習(xí)相關(guān)的項(xiàng)目開發(fā)

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