越過滯后的價(jià)值驗(yàn)證期，醫(yī)療AI發(fā)展大跨步。醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模于2022年首次超過百億，并在預(yù)計(jì)在3-5年內(nèi)維持40%的高增長(zhǎng)率。2020年前醫(yī)療AI價(jià)值驗(yàn)證滯后的原因主要包括信任缺失、商業(yè)路徑模糊、臨床價(jià)值不足，但如今已有49個(gè)AI醫(yī)療器械獲得NMPA頒布的三類證，多家醫(yī)療AI企業(yè)營(yíng)收過億，數(shù)十篇高分論文驗(yàn)證AI臨床價(jià)值與經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值。突破局限，醫(yī)療AI將在短期內(nèi)維持指數(shù)增長(zhǎng)。
價(jià)值躍遷，醫(yī)療AI價(jià)值從降本增效增至全方位革新醫(yī)療相關(guān)流程。常規(guī)的AI重在幫助醫(yī)院、醫(yī)生、保險(xiǎn)等主體降本增效，而新一代的AI應(yīng)用則考慮是否能夠?qū)⒅R(shí)與算法深度融合，對(duì)已有醫(yī)療流程進(jìn)行重構(gòu)。目前AI已在FFR、心功能評(píng)估、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景給出了與傳統(tǒng)流程截然不同且臨床價(jià)值較高的解法，此類創(chuàng)新將與“降本增效”類AI共同助力醫(yī)學(xué)發(fā)展，將同質(zhì)化的醫(yī)療AI 帶入差異化時(shí)代，帶來新的增量市場(chǎng)。
四大賽道跑通商業(yè)路徑，或能率先大規(guī)模扭虧為盈。影像、信息化、新藥研發(fā)、機(jī)器人四個(gè)場(chǎng)景逐步解決審批、數(shù)據(jù)孤島、算法局限等問題，建立起主流的價(jià)值體系與商業(yè)路徑。目前各大場(chǎng)景仍需考慮研發(fā)效益、用戶開發(fā)、商業(yè)路徑拓寬等要素，盡可能在成本控制、市場(chǎng)空間上實(shí)現(xiàn)突破。
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