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Tektoncd Operator 是一個(gè) Kubernetes 的擴(kuò)展，用于在 Kubernetes 集群上安裝、升級(jí)和管理 TektonCD Pipelines、Dashboard、Triggers 等。我們只需要編寫(xiě)各個(gè)組件的 yaml 就可以直接來(lái)管理 Tekton 的各種組件。

CRD	描述
`TektonConfig`	配置要安裝和管理的 Tekton 組件。
`TektonPipeline`	配置安裝管理 Tekton Pipeline 組件。
`TektonTrigger`	配置安裝管理 Tekton Trigger 組件。
`TektonDashboard`	配置安裝管理 Tekton Dashboard 組件。
`TektonResult`	配置安裝管理 Tekton Result 組件。
`TektonAddon`	配置安裝管理插件，目前僅支持 Openshift。

安裝

安裝 Tektoncd Operator 有多種方式。

從 Operator Hub 安裝

可以直接前往 Operator Hub 頁(yè)面 https://operatorhub.io/operator/tektoncd-operator 進(jìn)行安裝，其生命周期將由 Operator Lifecycle Manager (OLM) 進(jìn)行管理。

使用資源清單文件安裝

可以直接從 Github Release 頁(yè)面 https://github.com/tektoncd/operator/releases 獲取資源清單文件，使用這種方式安裝，需要自己管理 Operator 的生命周期。

直接使用下面的命令進(jìn)行安裝即可。

$ kubectl apply -f https://storage.googleapis.com/tekton-releases/operator/latest/release.yaml

由于官方使用的鏡像是 gcr 的鏡像，所以正常情況下我們是獲取不到的，如果你的集群由于某些原因獲取不到鏡像，可以使用下面的資源清單文件：

$ kubectl apply -f https://my-oss-testing.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/k8s/tekton/operator/release.v0.60.0.yml

默認(rèn)情況下 Tektoncd Operator 創(chuàng)建的對(duì)象會(huì)使用 gcr 的鏡像，比如 Tekton Pipelines 控制器的鏡像，可以通過(guò)環(huán)境變量 IMAGE_PIPELINES_TEKTON_PIPELINES_CONTROLLER 來(lái)指定對(duì)應(yīng)的鏡像，如下所示的環(huán)境變量是覆蓋默認(rèn)的 gcr 鏡像的配置方式：

- name: IMAGE_PIPELINES_PROXY
  value: cnych/tekton-operator-proxy-webhook:v0.60.0
- name: IMAGE_JOB_PRUNER_TKN
  value: cnych/tekton-operator-pruner-tkn:v0.60.0
- name: IMAGE_PIPELINES_TEKTON_PIPELINES_CONTROLLER
  value: cnych/tekton-controller:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_WEBHOOK
  value: cnych/tekton-webhook:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__ENTRYPOINT_IMAGE
  value: cnych/tekton-entrypoint:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__GIT_IMAGE
  value: cnych/tekton-git-init:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__IMAGEDIGEST_EXPORTER_IMAGE
  value: cnych/tekton-imagedigestexporter:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__KUBECONFIG_WRITER_IMAGE
  value: cnych/tekton-kubeconfigwriter:v0.37.2
- name: IMAGE_PIPELINES_ARG__NOP_IMAGE
  value: cnych/tekton-nop:v0.37.2
- name: IMAGE_TRIGGERS_TEKTON_TRIGGERS_CONTROLLER
  value: cnych/tekton-triggers-controller:v0.20.1
- name: IMAGE_TRIGGERS_WEBHOOK
  value: cnych/tekton-triggers-webhook:v0.20.1
- name: IMAGE_TRIGGERS_TEKTON_TRIGGERS_CORE_INTERCEPTORS
  value: cnych/tekton-triggers-interceptors:v0.20.1
- name: IMAGE_TRIGGERS_ARG__EL_IMAGE
  value: cnych/tekton-triggers-eventlistenersink:v0.20.1

上面的方式會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名為 tekton-operator 的命名空間，其中包含一個(gè) Operator 和一個(gè) Webhook 的 Pod：

$ kubectl get pods -n tekton-operator
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tekton-operator-9d747548b-67t7m            2/2     Running   0          9m42s
tekton-operator-webhook-6cc769b85d-fssq9   1/1     Running   0          9m42s

安裝 Operator 后，就可以安裝所需的 Tekton 組件，例如 Tekton Pipeline、Tekton Triggers。

每個(gè) Tekton 組件都有一個(gè)自定義資源，用于安裝和管理組件。

$ kubectl get crd |grep tekton |grep operator
tektonchains.operator.tekton.dev                    2022-07-25T00:51:07Z
tektonconfigs.operator.tekton.dev                   2022-07-25T00:51:07Z
tektondashboards.operator.tekton.dev                2022-07-25T00:51:07Z
tektonhubs.operator.tekton.dev                      2022-07-25T00:51:07Z
tektoninstallersets.operator.tekton.dev             2022-07-25T00:51:07Z
tektonpipelines.operator.tekton.dev                 2022-07-25T00:51:07Z
tektonresults.operator.tekton.dev                   2022-07-25T00:51:07Z
tektontriggers.operator.tekton.dev                  2022-07-25T00:51:07Z

其中 TektonConfig 是創(chuàng)建其他組件的頂級(jí) CRD。所以我們只需創(chuàng)建具有所需配置的 TektonConfig 對(duì)象即可，它將會(huì)幫助我們安裝相應(yīng)的其他組件。

TektonConfig 將根據(jù)傳遞給它的配置文件創(chuàng)建 TektonPipeline、TektonTriggers 和其他組件 CR 對(duì)象，其中有一個(gè) profile 的字段，可以用于確定要安裝的所有組件。

Tektoncd Operator 內(nèi)置了 3 個(gè) profile：lite、all、basic。

all：此配置文件將安裝所有組件
basic：此配置文件將僅安裝 TektonPipeline 和 TektonTrigger 組件
lite：此配置文件將僅安裝 TektonPipeline 組件

比如我們要安裝 pipelines、triggers 和 dashboard，可以使用 all 這個(gè) profile 進(jìn)行安裝，如下資源清單所示：

# tekton-operator-profile-all.yaml
apiVersion: operator.tekton.dev/v1alpha1
kind: TektonConfig
metadata:
  name: config
spec:
  profile: all
  targetNamespace: tekton-pipelines
  pruner:
    resources:
      - pipelinerun
      - taskrun
    keep: 100
    schedule: "0 8 * * *"

其中 targetNamespace 用來(lái)指定安裝 Tekton 組件的命名空間，默認(rèn)為 tekton-pipelines，pruner 為 Tekton 資源提供自動(dòng)清理功能。

resources：指定可以自動(dòng)清理的資源
keep：清理時(shí)要保留的最大資源數(shù)
schedule：清理資源的頻率

直接安裝上面的資源對(duì)象即可：

$ kubectl apply -f tekton-operator-profile-all.yaml
$ kubectl get tektonconfig
NAME     VERSION   READY   REASON
config   v0.60.0   True

上面的 TektonConfig 對(duì)象我們配置的 profile 為 all，會(huì)自動(dòng)為我們創(chuàng)建 tektonpipelines、tektontriggers、tektondashboard 組件對(duì)象：

$ kubectl get tektonpipelines
NAME       VERSION   READY   REASON
pipeline   v0.37.0   True
$ kubectl get tektontriggers
NAME      VERSION   READY   REASON
trigger   v0.20.1   True
$ kubectl get tektondashboard
NAME        VERSION   READY   REASON
dashboard   v0.27.0   True

上面的這幾個(gè) cr 對(duì)象創(chuàng)建后就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的組件，如下所示：

$ kubectl get pods -n tekton-pipelines
NAME                                                 READY   STATUS             RESTARTS   AGE
tekton-dashboard-84dc6f966b-g8flx                    0/1     ImagePullBackOff   0          3m48s
tekton-operator-proxy-webhook-7587596c79-ld8vm       1/1     Running            0          30m
tekton-pipelines-controller-78bc48896b-sd9fk         1/1     Running            0          30m
tekton-pipelines-webhook-5f48c855b4-js54q            1/1     Running            0          30m
tekton-triggers-controller-668b94cb5b-ggbk7          1/1     Running            0          27m
tekton-triggers-core-interceptors-66b7ddd78c-pq7gb   1/1     Running            0          27m
tekton-triggers-webhook-c8fd7755d-rknch              1/1     Running            0          27m

由于 dashboard 組件的鏡像沒(méi)有對(duì)應(yīng)的覆蓋的環(huán)境變量，所以需要我們手動(dòng)進(jìn)行修改：

$ kubectl edit deploy tekton-dashboard -n tekton-pipelines

......
    image: cnych/tekton-dashboard:v0.28.0
......

Dashboard 的服務(wù)默認(rèn)通過(guò) ClusterIP 方式進(jìn)行暴露，我們可以手動(dòng)創(chuàng)建一個(gè) Ingress 對(duì)象或者修改 Service 為 NodePort 方式進(jìn)行暴露。

$ kubectl get svc -n tekton-pipelines
NAME                                TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)                              AGE
tekton-dashboard                    ClusterIP   10.102.221.101   <none>        9097/TCP                             28m
tekton-operator-proxy-webhook       ClusterIP   10.96.175.155    <none>        443/TCP                              33m
tekton-pipelines-controller         ClusterIP   10.99.0.85       <none>        9090/TCP,8008/TCP,8080/TCP           33m
tekton-pipelines-webhook            ClusterIP   10.106.195.14    <none>        9090/TCP,8008/TCP,443/TCP,8080/TCP   33m
tekton-triggers-controller          ClusterIP   10.99.84.154     <none>        9000/TCP                             30m
tekton-triggers-core-interceptors   ClusterIP   10.97.83.136     <none>        8443/TCP                             30m
tekton-triggers-webhook             ClusterIP   10.108.88.140    <none>        443/TCP                              30m

測(cè)試

Tekon 的組件安裝完成后，接下來(lái)我們來(lái)運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的 Pipeline。

首先創(chuàng)建一個(gè)如下所示的 Task 任務(wù)，下面的任務(wù)中會(huì)在 bash 容器中去執(zhí)行 echo "Hello, world!" 的命令。

# hello-task.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Task
metadata:
  name: hello
spec:
  steps:
    - name: hello
      image: bash:latest
      command:
        - echo
      args:
        - "Hello, world!"

用同樣的方式再創(chuàng)建一個(gè) goodbye 的任務(wù)，只需要將上面的 echo 內(nèi)容修改為 goodbye 即可。

然后就可以定義一個(gè) Pipeline 流水線了，如下所示：

# hello-goodbye-pipeline.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: Pipeline
metadata:
  name: hello-goodbye-pipeline
spec:
  tasks:
    - name: hello
      taskRef:
        name: hello
    - name: goodbye
      runAfter:
        - hello
      taskRef:
        name: goodbye

通過(guò) taskRef 引用對(duì)應(yīng)的 Task 對(duì)象。

直接創(chuàng)建上面的資源對(duì)象即可：

$ kubectl get pipeline
NAME                     AGE
hello-goodbye-pipeline   24s
$ kubectl get task
NAME      AGE
goodbye   101s
hello     107s

要執(zhí)行該流水線，我們還需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) PipelineRun 的對(duì)象才會(huì)真正執(zhí)行。

# hello-goodbye-pipeline-run.yaml
apiVersion: tekton.dev/v1beta1
kind: PipelineRun
metadata:
  generateName: hello-goodbye-pipeline-
spec:
  pipelineRef:
    name: hello-goodbye-pipeline

創(chuàng)建上面的資源即可，需要注意我們這里使用的 generateName 屬性，需要使用 kubectl create 命令進(jìn)行創(chuàng)建。正常創(chuàng)建后很快就會(huì)按照上面 Pipeline 的描述去執(zhí)行兩個(gè)任務(wù)了。

要想卸載 Tekton 我們也只需要將定義的 TektonConfig 對(duì)象刪除即可。

如果不想使用 TektonCD Operator 內(nèi)置的幾個(gè) profile，我們也可以自己手動(dòng)去分別配置不同組件的 CR 實(shí)例，另外 TektonCD Operator 現(xiàn)階段提供的可配置方式并不多，特別是對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶來(lái)說(shuō)鏡像這個(gè)老大難的問(wèn)題，只能通過(guò)環(huán)境變量去全局覆蓋 Operator，還有部分鏡像壓根沒(méi)有覆蓋，如果是在國(guó)內(nèi)使用并且不能使用 gcr 鏡像的話可能體驗(yàn)就不是那么順暢了。

使用 Tektoncd Operator 管理 Tekton 組件

安裝

測(cè)試