被引10萬(wàn)次：21世紀(jì)高被引論文Top 10

今天，我們一起來(lái)了解下21世紀(jì)頭20年被WOS數(shù)據(jù)庫(kù)收錄（SCIE論文）的全球被引頻次最高的10篇論文。

1. Analysis of relative gene expression data using real-time quantitative PCR and the 2(T)(-Delta Delta C) method

該文由美國(guó)加州Applied Biosystems公司Kenneth J Livak和華盛頓州立大學(xué)Thomas D Schmittgen與2001年12月聯(lián)袂發(fā)表于Methods，該期刊2019影響因子為3.812；截至1月15日，該文累計(jì)被引99,660次。qPCR法已成為分子生物學(xué)研究的最常用和最重要工具之一，而2^-ΔΔCt法是用于qPCR相對(duì)基因表達(dá)的常用方法。該文主要闡述了2^-ΔΔCt法的來(lái)源、假設(shè)和應(yīng)用。  

2. A short history of SHELX

該文由德國(guó)哥廷根大學(xué)George M Sheldrick于2008年1月發(fā)表于Acta Crystallographica A Foundation and Advances，該期刊2019影響因子為1.96；截至1月14日，該文累計(jì)被引76,293次。開源軟件SHELXL是用于晶體結(jié)構(gòu)分析的最常用軟件，本文主要對(duì)該軟件的歷史進(jìn)行了概述。

3. MEGA5: Molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood, evolutionary distance, and maximum parsimony methods

該文由德國(guó)哥廷根大學(xué)George M Sheldrick于2011年10月發(fā)表于Molecular Biology and Evolution，該期刊2019影響因子為11.062；截至1月14日，該文累計(jì)被引67,187次。MEGA是一款系統(tǒng)進(jìn)化分析及分子鑒定軟件，主要功能是對(duì)核酸、蛋白質(zhì)序列比對(duì)、序列分析和進(jìn)化樹作圖等分析計(jì)算。

4. Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA statement

該文由加拿大渥太華大學(xué)David Moher、意大利摩德納大學(xué)Alessandro Liberati、加拿大渥太華醫(yī)院研究所Jennifer Tetzlaff、英國(guó)牛津大學(xué)Douglas G. Altman和The PRISMA Group共同于2009年7月發(fā)表于PLOS Medicine，該期刊2019影響因子為11.062；截至1月15日，該文累計(jì)被引45,162次。PRISMA聲明（meta分析報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)）是進(jìn)行meta分析時(shí)重要的參考資料和報(bào)告規(guī)范，PRISMA聲明旨在幫助作者改進(jìn)系統(tǒng)綜述和meta分析的撰寫和報(bào)告，該標(biāo)準(zhǔn)的制定對(duì)于改進(jìn)和提高系統(tǒng)綜述和薈萃分析的報(bào)告質(zhì)量將起到重要作用。該文對(duì)27條PRISMA聲明清單的內(nèi)容進(jìn)行了描述。

5. Electric field effect in atomically thin carbon films

該文由英國(guó)曼徹斯特大學(xué)Novoselov KS、Geim AK、Jiang D、Zhang Y、Grigorieva IV和俄羅斯微電子科技研究所Morozov SV、Dubonos SV、Firsov AA共同于2004年10月發(fā)表于Science，該期刊2019影響因子為41.846；截至1月15日，該文累計(jì)被引42,284次。該文為石墨烯實(shí)驗(yàn)制備的肇始之作，定義二維材料的文章；開創(chuàng)性實(shí)驗(yàn)制備了原子層厚度的碳膜，自此石墨烯現(xiàn)身江湖。石墨烯具有優(yōu)異的光學(xué)、電學(xué)、力學(xué)特性，是目前發(fā)現(xiàn)的最薄、強(qiáng)度最大、導(dǎo)電導(dǎo)熱性能最強(qiáng)的一種新型納米材料，在材料學(xué)、微納加工、能源、生物醫(yī)學(xué)和藥物傳遞等方面具有重要的應(yīng)用前景，被認(rèn)為是一種未來(lái)革命性的材料。2010年，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)物理學(xué)家安德烈·蓋姆和康斯坦丁·諾沃肖洛夫，用微機(jī)械剝離法成功從石墨中分離出石墨烯，因此共同獲得2010年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。

6. Random forests

該文由美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校Leo Breiman于2001年10月發(fā)表于Machine Learning，該期刊2019影響因子為2.672；截至1月15日，該文累計(jì)被引35,824次。隨機(jī)森林指的是利用多棵樹對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測(cè)的一種分類器。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，隨機(jī)森林是一個(gè)包含多個(gè)決策樹的分類器，并且其輸出的類別是由個(gè)別樹輸出類別的眾數(shù)而定。如今，隨機(jī)森林作為新興起的、高度靈活的一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，擁有廣泛的應(yīng)用前景，從市場(chǎng)營(yíng)銷到醫(yī)療保健保險(xiǎn)，既可以用來(lái)做市場(chǎng)營(yíng)銷模擬的建模，統(tǒng)計(jì)客戶來(lái)源、保留和流失，也可用來(lái)預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)和患者易感性。

具體可機(jī)器學(xué)習(xí)算法-隨機(jī)森林之理論概述等22篇教程進(jìn)行學(xué)習(xí)

7. The status, quality, and expansion of the NIH full-length cDNA project: The Mammalian Gene Collection (MGC)

該文由MGC Project Team于2004年10月發(fā)表于Genome Research，該期刊2019影響因子為11.093；截至1月15日，該文累計(jì)被引32,801次。哺乳動(dòng)物基因圖譜（The Mammalian Gene Collection，MGC）計(jì)劃是由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院實(shí)施的生產(chǎn)全長(zhǎng)cDNA資源的一項(xiàng)新舉措，該計(jì)劃將向整個(gè)研究領(lǐng)城公開提供可查詢的資源。MGC計(jì)劃承擔(dān)的任務(wù)包括文庫(kù)的生產(chǎn)、測(cè)序和數(shù)據(jù)庫(kù)建立與發(fā)展，以及服務(wù)于獲得全套人類和其他哺乳動(dòng)物全長(zhǎng)ORF序列和表達(dá)基因克隆目標(biāo)的對(duì)文庫(kù)構(gòu)建、測(cè)序和分析技術(shù)的支持。

8. Hallmarks of cancer: The next generation

該文由洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院Douglas Hanahan和美國(guó)懷特黑德生物醫(yī)學(xué)研究所Robert A Weinberg于2011年3月發(fā)表于Cell，該期刊2019影響因子為38.637；截至1月15日，該文累計(jì)被引30,929次。該綜述系統(tǒng)介紹了2000~2010年間腫瘤學(xué)研究熱點(diǎn)和進(jìn)展（例如細(xì)胞自噬、腫瘤干細(xì)胞、腫瘤微環(huán)境等），并闡明了腫瘤細(xì)胞的10個(gè)基本特征，即自給自足生長(zhǎng)信號(hào)、抗生長(zhǎng)信號(hào)不敏感、抵抗細(xì)胞死亡、潛力無(wú)限的復(fù)制能力、持續(xù)血管生成、組織浸潤(rùn)和轉(zhuǎn)移、避免免疫摧毀、促進(jìn)腫瘤炎癥、細(xì)胞能量異常、基因組不穩(wěn)定和突變。

9. Distinctive image features from scale-invariant keypoints

該文由加拿大英屬哥倫比亞大學(xué)David G Lowe于2004年11月發(fā)表于International Journal of Computer Vision，該期刊2019影響因子為5.698；截至1月15日，該文累計(jì)被引30,302次。該文為計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法SIFT的開山之作。

10. Fast and accurate short read alignment with Burrows-Wheeler transform

該文由英國(guó)維康基金桑格研究院Heng Li和Richard Durbin于2009年7月發(fā)表于Bioinformatics，該期刊2019影響因子為5.61；截至1月15日，該文累計(jì)被引29,346次。Burrows-Wheeler 算法，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)中，也可稱作塊排序壓縮。1994 年，在加利福尼亞州帕洛阿爾托 DEC 系統(tǒng)研究中心，Michael Burrows 和 David Wheeler 發(fā)明了該算法，故稱之為Burrows-Wheeler算法。該文率先將Burrows-Wheeler 算法應(yīng)用到生物信息學(xué)領(lǐng)域，用于短序列比對(duì)。

通過(guò)上述數(shù)據(jù)分析可見，若想獲得高被引頻次，并不一定要發(fā)在高影響因子期刊上，但一定是開創(chuàng)性工作。無(wú)論是重大發(fā)現(xiàn)，還是將已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的成果用于全新領(lǐng)域，必定會(huì)受到全球?qū)W界的廣泛關(guān)注，自然就會(huì)收獲高被引頻次。

20年間10篇被引頻次最高的論文中，有6篇與生命科學(xué)相關(guān)聯(lián)，著實(shí)體現(xiàn)了21世紀(jì)作為生命科學(xué)時(shí)代的特征性。比較遺憾的是，榜單上未見來(lái)自中國(guó)的研究。期待下一個(gè)10年，有來(lái)自中國(guó)的學(xué)者登上榜單。

參考文獻(xiàn)

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5.https://science.sciencemag.org/content/306/5696/666.full

6.https://link.springer.com/article/10.1023/A:1010933404324

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8.https://www.cell.com/fulltext/S0092-8674(11)00127-9

9.https://link.springer.com/article/10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94

10.https://academic.oup.com/bioinformatics/article/25/14/1754/225615

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