同事說,我寫Java代碼像寫詩

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前幾天空閑時(shí)間寫了一遍關(guān)于平時(shí)自己寫代碼的一些習(xí)慣，這里跟大家分享一下。

定義配置文件信息?

有時(shí)候我們?yōu)榱私y(tǒng)一管理會(huì)把一些變量放到 yml 配置文件中。

例如：

用 @ConfigurationProperties 代替 @Value。

使用方法：

定義對(duì)應(yīng)字段的實(shí)體：

@Data
//?指定前綴
@ConfigurationProperties(prefix?=?"developer")
@Component
public?class?DeveloperProperty?{
????private?String?name;
????private?String?website;
????private?String?qq;
????private?String?phoneNumber;
}

使用時(shí)注入這個(gè) bean：

@RestController
@RequiredArgsConstructor
public?class?PropertyController?{

????final?DeveloperProperty?developerProperty;

????@GetMapping("/property")
????public?Object?index()?{
???????return?developerProperty.getName();
????}
}

用@RequiredArgsConstructor代替@Autowired?

我們都知道注入一個(gè) bean 有三種方式哦（set 注入，構(gòu)造器注入，注解注入），spring 推薦我們使用構(gòu)造器的方式注入 Bean。

RequiredArgsConstructor：lombok 提供。

代碼模塊化?

阿里巴巴 Java 開發(fā)手冊(cè)中說到每個(gè)方法的代碼不要超過 50 行（我沒記錯(cuò)的話）。

拋異常而不是返回?

在寫業(yè)務(wù)代碼的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)根據(jù)不同的結(jié)果返回不同的信息，盡量減少返回，會(huì)顯得代碼比較亂。

減少不必要的db?

盡可能的減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢。

舉例子：刪除一個(gè)服務(wù)（已下架或未上架的才能刪除），之前有看別人寫的代碼，會(huì)先根據(jù) id 查詢?cè)撚涗?，然后做一些判斷?/span>

不要返回null?

別處調(diào)用方法時(shí)，避免不必要的空指針。

if else?

不要太多了 if else if，可以試試策略模式代替。

減少controller業(yè)務(wù)代碼?

業(yè)務(wù)代碼盡量放到 service 層進(jìn)行處理，后期維護(hù)起來也好操作而且美觀。

利用好Idea?

目前為止市面上的企業(yè)基本都用 idea 作為開發(fā)工具了吧。

舉一個(gè)小例子：idea 會(huì)對(duì)我們的代碼進(jìn)行判斷，提出合理的建議。

它推薦我們用 lanbda 的形式代替。

閱讀源碼?

一定要養(yǎng)成閱讀源碼的好習(xí)慣包括優(yōu)秀的開源項(xiàng)目 GitHub上stars:>1000，會(huì)從中學(xué)好好多知識(shí)包括其對(duì)代碼的設(shè)計(jì)思想以及高級(jí) API，面試加分（好多面試官習(xí)慣問源碼相關(guān)的知識(shí)）。

設(shè)計(jì)模式?

23 種設(shè)計(jì)模式，要嘗試代碼中運(yùn)用設(shè)計(jì)模式思想，寫出的代碼即規(guī)范又美觀還高大上，哈哈。

擁抱新知識(shí)?

像我們這種工作年限少的程序員，我覺得要多學(xué)習(xí)自己認(rèn)知之外的知識(shí)，不能每天 crud，有機(jī)會(huì)就多用用有點(diǎn)難度的知識(shí)，沒有機(jī)會(huì)（項(xiàng)目較傳統(tǒng)），可以自己下班多些相關(guān) demo 練習(xí)。

基礎(chǔ)問題?

????????HashMap<String,?String>?map?=?new?HashMap<>();
????????map.put("name",?"du");
????????for?(String?key?:?map.keySet())?{
????????????String?value?=?map.get(key);
????????}

????????map.forEach((k,?v)?->?{

????????});

????????//?推薦
????????for?(Map.Entry<String,?String>?entry?:?map.entrySet())?{

????????}

????//獲取子目錄列表
????public?List?getChild(String?pid)?{
????????????if?(V.isEmpty(pid))?{
????????????pid?=?BasicDic.TEMPORARY_DIRECTORY_ROOT;
????????}
????????CatalogueTreeNode?node?=?treeNodeMap.get(pid);

????????return?Optional.ofNullable(node)
????????????????.map(CatalogueTreeNode::getChild)
????????????????.orElse(Collections.emptyList());
????}

遞歸

大數(shù)據(jù)量的遞歸時(shí)，避免在遞歸方法里 new 對(duì)象，可以試試把對(duì)象當(dāng)作方法參數(shù)進(jìn)行傳遞使用

注釋

類、接口方法、注解、較復(fù)雜的方法，注釋都要寫而且要寫清楚，有時(shí)候?qū)懽⑨尣皇墙o別人看的，而是給自己看的

判斷元素是否存在?

hashSet 而不是 list

ArrayList?list?=?new?ArrayList<>();

//?判斷a是否在list中

for?(int?i?=?0;?i?list.size();?i++)
???????if?("a".equals(elementData[i]))
??????????return?i;

由此可見其復(fù)雜度為 On

HashSet<String>?set?=?new?HashSet<>();

//?判斷a是否在set中

int?index?=?hash(a);

return?getNode(index)?!=?null

由此可見其復(fù)雜度為 O1。

統(tǒng)一管理線程池?

private?static?volatile?ThreadPoolExecutor?threadPoolExecutor?=?null;

????private?static?final?int?CORE_POOL_SIZE?=?0;
????private?static?final?int?MAX_MUM_POOL_SIZE?=?1000;
????private?static?final?long?KEEP_ALIVE_TIME?=?2;
????private?static?final?TimeUnit?UNIT?=?TimeUnit.MINUTES;
????private?static?final?int?CAPACITY?=?1;
????private?static?final?RejectedExecutionHandler?HANDLER?=?new?ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

????private?static?final?BasicThreadFactory?factory?=
????????????new?BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("aiserviceplatform-util-thread-pool-%d").build();

????private?ThreadPoolFactory()?{
????}

????public?static?ThreadPoolExecutor?getInstance()?{
????????if?(threadPoolExecutor?==?null)?{
????????????synchronized?(ThreadPoolFactory.class)?{
????????????????if?(threadPoolExecutor?==?null)?{
????????????????????threadPoolExecutor?=?new?ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,?MAX_MUM_POOL_SIZE,?KEEP_ALIVE_TIME,?UNIT,?new?ArrayBlockingQueue<>(CAPACITY),?factory,?HANDLER);
????????????????}
????????????}
????????}
????????return?threadPoolExecutor;
????}

大量數(shù)據(jù)同步?

String?realTabelName?=?....;
String?tempTableName?=?realTableName?+?"_temp";

createTable(tempTableName);?//?創(chuàng)建臨時(shí)表
boolean?flag?=?sync(tempTableName);?//?同步數(shù)據(jù)

//?根據(jù)結(jié)果
if(flag)?{
????dropTable(realTabelName);
????alterTabelName(realTableName,?tempTableName);?//?臨時(shí)表改名?實(shí)際表
}else?{
????//?同步失敗?刪除臨時(shí)表
????dropTabel(tempTableName)
}

實(shí)測(cè)：比對(duì)一張表做處理會(huì)快很多而且不會(huì)出問題。

接口入?yún)?/strong>?

定義接口的方法時(shí)，如接受一個(gè)集合類型，盡可能的用 Collection，因?yàn)槠渌麡I(yè)務(wù)場(chǎng)景可能會(huì)穿一個(gè) list 有的會(huì)傳一個(gè) hashSet，用起來還要改，Map 也是。

正例：

Collection<String>?getNodeIds(Collection<String>?ids);

鎖的顆粒度?

同步方法直接在方法上加 synchronized 實(shí)現(xiàn)加鎖，同步代碼塊則在方法內(nèi)部加鎖，很明顯，同步方法鎖的范圍比較大，而同步代碼塊范圍要小點(diǎn)，一般同步的范圍越大，性能就越差，一般需要加鎖進(jìn)行同步的時(shí)候，肯定是范圍越小越好，這樣性能更好

我一般使用 lock：ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock，減少鎖的顆粒度，提高系統(tǒng)的并發(fā)能力。

緩存名稱?

簡(jiǎn)短，精練，以文件夾形式保存，xxx:xxx:xxx，以：隔開。

方便查看緩存信息。

@Cacheable?

使用 Cacheable 做緩存時(shí)，也要加上緩存失效時(shí)間。

之前提出疑問怎么有的緩存沒有失效時(shí)間，看代碼使用 Cacheable 緩存的，不會(huì)添加就沒加（？？？）。

@Bean
????public?CacheManager?cacheManager(RedisConnectionFactory?factory)?{
????????return?new?RedisCacheManager(
????????????????RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory),
????????????????this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(1),
????????????????this.getRedisCacheConfigurationMap()
????????);
????}

????private?RedisCacheConfiguration?getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer?hour)?{
????????Jackson2JsonRedisSerializer<Object>?jackson2JsonRedisSerializer?=?new?Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
????????ObjectMapper?om?=?new?ObjectMapper();
????????om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,?JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
????????om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance,?ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
????????jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
????????return?RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(
????????????????RedisSerializationContext
????????????????????????.SerializationPair
????????????????????????.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).entryTtl(Duration.ofHours(hour));
????}

????public?static?final?String?REGION_LIST_BY_CODE_CACHE_KEY?=?"region:list";
????public?static?final?String?REGION_NAME_BY_CODE_CACHE_KEY?=?"region:name";

????/**
?????*?已知緩存名稱的映射以及用于這些緩存的配置
?????*/
????private?Map<String,?RedisCacheConfiguration>?getRedisCacheConfigurationMap()?{
????????Map<String,?RedisCacheConfiguration>?redisCacheConfigurationMap?=?new?HashMap<>();
????????//?自定義緩存名稱對(duì)應(yīng)的配置
????????redisCacheConfigurationMap.put(REGION_LIST_BY_CODE_CACHE_KEY,?this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(24));
????????redisCacheConfigurationMap.put(REGION_NAME_BY_CODE_CACHE_KEY,?this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(120));
????????redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_SERVICE_RENEW,?this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
????????redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_ORGAN_RENEW,?this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
????????redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_SERVICE_STREAM,?this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
????????redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_ORGAN_STREAM,?this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
????????return?redisCacheConfigurationMap;
????}

異步任務(wù)?

為了提高接口的響應(yīng)速度，我們會(huì)把比較耗時(shí)的操作異步處理。例如異步任務(wù)，消息隊(duì)列等。

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