大家都知道，從事數(shù)據(jù)分析工作，除了掌握如：excel、SQL、Python等技能外，最重要的就是對業(yè)務的了解。比如完成一個”電商用戶流失原因分析“的工作，從哪些維度進行思考？需要收集哪些數(shù)據(jù)？相應的指標如何建立？導致這個結(jié)果的客觀因素有哪些？......

在這里給大家強烈推薦《Python數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)訓練營》，體系化、專業(yè)化提升數(shù)據(jù)分析能力，100+各行業(yè)真實企業(yè)數(shù)據(jù)分析案例任意選擇。且?guī)?/span>一次掌握Python/自動化辦公/數(shù)據(jù)分析三大職場必備技能?，成為高薪搶手數(shù)據(jù)分析人才。

100+各行真實業(yè)項目案例任意選擇

1、員工薪水探索性分析

2、全流程自動化辦公

3、電商用戶購買行為分析

4、電商用戶特征可視化分析

5、人力資源數(shù)據(jù)可視化分析

6、互聯(lián)網(wǎng)金融營銷方案效果分析

7、加盟店鋪可視化分布分析

8、零售行業(yè)用戶消費貢獻度價值分析

9、餐飲行業(yè)開店選址影響因素分析

10、電商各環(huán)節(jié)銷售指標可視化分析

11、風險投資機構(gòu)的創(chuàng)投分析

12、電商用戶流失原因分析

13、客戶對商品的正負面情感分析

14、營銷廣告效果分析

15、信用卡用戶違約風控分析

16、健身會員體系消費行為分析

17、音樂網(wǎng)站用戶消費指標綜合分析

18、信用違約的風控預測分析

19、客戶貢獻度的聚類分析

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